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Numpy 课程

“numpy”共返回 95 条结果

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    Applied Data Science with Python
    University of Michigan
    专项课程
    评分为 4.5(满分 5 星)。28165 条评论
    4.5(28,165)
    690k 名学生
    Intermediate LevelIntermediate
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    Statistics with Python
    University of Michigan
    专项课程
    评分为 4.6(满分 5 星)。2123 条评论
    4.6(2,123)
    84k 名学生
    Beginner LevelBeginner
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    Linear Regression with NumPy and Python
    Coursera Project Network

    新

    指导项目
    评分为 4.4(满分 5 星)。828 条评论
    4.4(828)
    16k 名学生
    Intermediate LevelIntermediate
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    IBM Data Science
    IBM
    PROFESSIONAL CERTIFICATE
    评分为 4.6(满分 5 星)。68457 条评论
    4.6(68,457)
    730k 名学生
    Beginner LevelBeginner
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    Exploratory Data Analysis With Python and Pandas
    Coursera Project Network

    新

    指导项目
    评分为 4.7(满分 5 星)。161 条评论
    4.7(161)
    5.1k 名学生
    Beginner LevelBeginner
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    Introduction to Data Science in Python
    University of Michigan
    课程
    评分为 4.5(满分 5 星)。23168 条评论
    4.5(23,168)
    570k 名学生
    Intermediate LevelIntermediate
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    Python for Data Science and AI
    IBM
    课程
    评分为 4.6(满分 5 星)。19856 条评论
    4.6(19,856)
    260k 名学生
    Beginner LevelBeginner
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    Python Data Products for Predictive Analytics
    University of California San Diego
    专项课程
    评分为 4.1(满分 5 星)。175 条评论
    4.1(175)
    22k 名学生
    Intermediate LevelIntermediate
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    Get Familiar with ML basics in a Kaggle Competition
    Coursera Project Network

    新

    指导项目
    Beginner LevelBeginner
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    Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python
    University of Michigan
    课程
    评分为 4.5(满分 5 星)。5516 条评论
    4.5(5,516)
    140k 名学生
    Intermediate LevelIntermediate
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    Support Vector Machine Classification in Python
    Coursera Project Network

    新

    指导项目
    评分为 4.4(满分 5 星)。138 条评论
    4.4(138)
    5.7k 名学生
    Intermediate LevelIntermediate
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    Mathematics for Machine Learning: PCA
    Imperial College London
    课程
    评分为 4(满分 5 星)。2285 条评论
    4(2,285)
    55k 名学生
    Intermediate LevelIntermediate
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    Understanding and Visualizing Data with Python
    University of Michigan
    课程
    评分为 4.7(满分 5 星)。1767 条评论
    4.7(1,767)
    76k 名学生
    Beginner LevelBeginner
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    Statistical Analysis using Python Numpy
    Coursera Project Network

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    指导项目
    Intermediate LevelIntermediate
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    Principal Component Analysis with NumPy
    Coursera Project Network

    新

    指导项目
    评分为 4.6(满分 5 星)。276 条评论
    4.6(276)
    8k 名学生
    Intermediate LevelIntermediate
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    Logistic Regression with NumPy and Python
    Coursera Project Network

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    指导项目
    评分为 4.5(满分 5 星)。369 条评论
    4.5(369)
    11k 名学生
    Beginner LevelBeginner
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    Logistic Regression with Python and Numpy
    Coursera Project Network

    新

    指导项目
    评分为 4.5(满分 5 星)。132 条评论
    4.5(132)
    5.3k 名学生
    Intermediate LevelIntermediate
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    Analyzing Video with OpenCV and NumPy
    Coursera Project Network

    新

    指导项目
    评分为 4.5(满分 5 星)。46 条评论
    4.5(46)
    2.2k 名学生
    Intermediate LevelIntermediate
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    IBM Data Analyst
    IBM
    PROFESSIONAL CERTIFICATE
    评分为 4.6(满分 5 星)。31676 条评论
    4.6(31,676)
    420k 名学生
    Beginner LevelBeginner
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    Data Science Fundamentals with Python and SQL
    IBM
    专项课程
    评分为 4.6(满分 5 星)。34299 条评论
    4.6(34,299)
    390k 名学生
    Beginner LevelBeginner

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  • Applied Data Science with Python: University of Michigan
  • Statistics with Python: University of Michigan
  • Linear Regression with NumPy and Python: Coursera Project Network
  • IBM Data Science: IBM
  • Exploratory Data Analysis With Python and Pandas: Coursera Project Network
  • Introduction to Data Science in Python: University of Michigan
  • Python for Data Science and AI: IBM
  • Python Data Products for Predictive Analytics: University of California San Diego
  • Get Familiar with ML basics in a Kaggle Competition: Coursera Project Network
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大数据 (64)
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指导项目

在特定领域的专家的指导下,通过互动式体验在 2 小时之内学会可立即使用的工作相关技能。直接在浏览器中访问您需要的所有内容,并根据分步说明自信地完成您的项目。

课程

学习世界一流大学和讲师提供课程。这些课程包括记录的自动评分作业和同行互评作业、视频课程以及社区讨论论坛。完成一门课程后,只需缴纳少量费用即可获得电子课程证书,您可与他人分享您的成就。

专项课程

注册专项课程,掌握一项专门的职业技能。您将完成一系列严谨的课程、处理实践项目并获得专业证书,然后与您的专业关系网和潜在雇主进行分享。

专业证书

无论您是想开启新的职业生涯,还是在当前职位上做出改变,借助 Coursera 上的专业证书,您都可以做好工作准备。按照您自己的节奏向顶尖公司和大学学习,将您的新技能应用到实践项目中,向潜在雇主展示你的专长,并获得职业证书,踏上您全新的职业生涯之路。

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