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初级

Learners should know the fundamentals of linear algebra and calculus. The knowledge of any programming language is beneficial, though not required.

完成时间大约为8 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Develop a comprehensive model of a camera and learn how to calibrate a camera by estimating its parameters.

  • Develop a simple stereo system that uses two cameras of known configuration to estimate the 3D structure of a scene.

  • Design an algorithm for recovering both the structure of the scene and the motion of the camera from a video.

  • Develop optical flow algorithms for estimating the motion of points in a video sequence.

您将获得的技能

Epipolar GeometryCamera ModelCamera CalibrationStructure from MotionSimple Stereo
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提供方

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哥伦比亚大学

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

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完成时间为 2 小时

Getting Started: 3D Reconstruction - Multiple Viewpoints

完成时间为 2 小时
7 个阅读材料
2

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完成时间为 2 小时

Camera Calibration

完成时间为 2 小时
3

3

完成时间为 2 小时

Uncalibrated Stereo

完成时间为 2 小时
4

4

完成时间为 1 小时

Optical Flow

完成时间为 1 小时

关于 First Principles of Computer Vision 专项课程

First Principles of Computer Vision

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