In the last course of our specialization, Overview of Advanced Methods of Reinforcement Learning in Finance, we will take a deeper look into topics discussed in our third course, Reinforcement Learning in Finance.
Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance 专项课程New York University课程信息
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可灵活调整截止日期
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高级
完成时间大约为14 小时
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提供方
New York University
Tandon offers comprehensive courses in engineering, applied science and technology. Each course is rooted in a tradition of invention and entrepreneurship.
教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 4 小时
Black-Scholes-Merton model, Physics and Reinforcement Learning
完成时间为 4 小时
13 个视频 （总计 103 分钟）
13 个视频
Specialization Prerequisites7分钟
Interview with Rossen Roussev14分钟
Reinforcement Learning and Ptolemy's Epicycles5分钟
PDEs in Physics and Finance5分钟
Competitive Market Equilibrium Models in Finance5分钟
I Certainly Hope You Are Wrong, Herr Professor!7分钟
Risk as a Science of Fluctuation3分钟
Markets and the Heat Death of the Universe3分钟
Option Trading and RL14分钟
Liquidity9分钟
Modeling Market Frictions9分钟
Modeling Feedback Frictions10分钟
1 个练习
Assignment 12小时
完成时间为 3 小时
Reinforcement Learning for Optimal Trading and Market Modeling
完成时间为 3 小时
8 个视频 （总计 73 分钟）
8 个视频
Invisible Hand5分钟
GBM and Its Problems9分钟
The GBM Model: An Unbounded Growth Without Defaults9分钟
Dynamics with Saturation: The Verhulst Model7分钟
The Singularity is Near9分钟
What are Defaults?11分钟
Quantum Equilibrium-Disequilibrium11分钟
1 个练习
Assignment 22小时
完成时间为 3 小时
Perception - Beyond Reinforcement Learning
完成时间为 3 小时
8 个视频 （总计 60 分钟）
8 个视频
Welcome!!4分钟
Market Dynamics and IRL5分钟
Diffusion in a Potential: The Langevin Equation8分钟
Classical Dynamics7分钟
Potential Minima and Newton's Law4分钟
Classical Dynamics: the Lagrangian and the Hamiltonian7分钟
Langevin Equation and Fokker-Planck Equations9分钟
The Fokker-Planck Equation and Quantum Mechanics12分钟
1 个练习
Assignment 32小时
完成时间为 4 小时
Other Applications of Reinforcement Learning: P-2-P Lending, Cryptocurrency, etc.
完成时间为 4 小时
9 个视频 （总计 79 分钟）
9 个视频
Welcome!!1分钟
Electronic Markets and LOB9分钟
Trades, Quotes and Order Flow7分钟
Limit Order Book8分钟
LOB Modeling8分钟
LOB Statistical Modeling10分钟
LOB Modeling with ML and RL9分钟
Other Applications of RL7分钟
The Value of Universatility15分钟
关于 Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance 专项课程
The main goal of this specialization is to provide the knowledge and practical skills necessary to develop a strong foundation on core paradigms and algorithms of machine learning (ML), with a particular focus on applications of ML to various practical problems in Finance.
The specialization aims at helping students to be able to solve practical ML-amenable problems that they may encounter in real life that include:
(1) mapping the problem on a general landscape of available ML methods,
(2) choosing particular ML approach(es) that would be most appropriate for resolving the problem, and
(3) successfully implementing a solution, and assessing its performance.
The specialization is designed for three categories of students:
· Practitioners working at financial institutions such as banks, asset management firms or hedge funds
· Individuals interested in applications of ML for personal day trading
· Current full-time students pursuing a degree in Finance, Statistics, Computer Science, Mathematics, Physics, Engineering or other related disciplines who want to learn about practical applications of ML in Finance.
The modules can also be taken individually to improve relevant skills in a particular area of applications of ML to finance.
常见问题
我什么时候能够访问课程视频和作业？
注册以便获得证书后，您将有权访问所有视频、测验和编程作业（如果适用）。只有在您的班次开课之后，才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程，可能无法访问某些作业。
我订阅此专项课程后会得到什么？
您注册课程后，将有权访问专项课程中的所有课程，并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容，可以免费旁听课程。
退款政策是如何规定的？
如果订阅，您可以获得 7 天免费试听，在此期间，您可以取消课程，无需支付任何罚金。在此之后，我们不会退款，但您可以随时取消订阅。请阅读我们完整的退款政策。
有助学金吗？
是的，Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请，申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤，包括毕业项目。了解更多。
还有其他问题吗？请访问 学生帮助中心。
