学生对 国立高等经济大学 提供的 线性代数 的评价和反馈

1. В лекциях рассказывается один материал, а в практических заданиях (тестах) спрашивают в основном о том чего не было в лекциях и уровень вопросов на порядок выше.

2. Сами лекции очень скучные. Мало практических примеров и много чтения формул и текста со слайдов.

3. Не увидел полезных ссылок на дополнительные материалы в конце каждой недели , которые помогли бы решить практические задания.

В общем типичный, скучный курс сделанный на территории СНГ.

Слабая взаимосвязь между лекциями и практикой в тестах. Приходится дополнительно гуглить методологию.

Все очень формально... Посмотрите для сравнения лекции по линейной алгебре профессора Strange из MIT (на ютубе) и будет сразу видна разница :( между формальной начиткой лекций на камеру и реальным пониманием и отличной подачей материала.

Отличный курс! Лекции понятны, задания не дают расслабиться, но четко направленные на закрепление теории.

Курс понравился, но в качестве первого вхождения я бы не посоветовал, так как к содержимому в некоторых местах есть вопросы. Организаторы давно забили на его поддержку, так что ответов от них вы не дождётесь. Местами удивлял тупенький парсер ответов (отмечал правильный ответ неправильным из-за лишних пробелов).

Курс идеален для студентов нетехнических специальностей, особенное восхищение вызывает подача материала - каждая мат. конструкция имеет под собой понятную и логичную основу. Очень жаль, что нет более углубленного варианта курса.

Плюсы: Очень хороший курс, особенно для тех, кто ранее не изучал математику и имеет исключительно школьные базовые знания. Материал дается в доступной и понятной форме. Все непонятные моменты и опечатки в слайдах оговорены в обсуждениях на форуме. Стоит отметить команду курса - курс поддерживается, на вопросы слушателей команда курса отвечает оперативно. Отдельное большое спасибо ВШЭ за то, что курс бесплатный.

Минусы: Нет тренировочных задач по каждой теме (лекции). Нужно хотя бы 2 задачи на лекцию для закрепления материала и для понимания, насколько верно слушатель понял материал.

Пожелания: на курсере теперь отсутствует фильтр поиска по вузам. Пожалуйста, говорите (пишите) о других курсах ВШЭ, размещенных на курсере. Можно сделать отдельную ветку на форуме. К примеру, у ВШЭ на курсере есть замечательный курс по питону. Рекламируйте своих коллег)))

Благодарю организаторов курса, всех комментаторов из числа преподавателей и Ирину-прекрасную за полезный курс и мой первый сертификат на Курсере!

Курс интересный и хороший, большое спасибо! Но на мой взгляд нехватает примеров, было бы хорошо добавить к лециям "семинары" с решением задачек.

Очень интересный и полезный курс!

Единственный минус: для не очень увлеченного человека может показаться скучным, несмотря на то, что линейная алгебра это очень интересная наука! Было бы хорошо в следующих курсах добавить побольше приложений вне рамок линейной алгебры (задачи про аппроксимацию и про карту были супер!)

Абсолютно фантастическое объяснение материала, очень доступно и подробно. Задания заставляют задуматься, но не требуют перерыть интернет в поисках доп материала.

Очень рекомендую.

Очень полезная активность для людей, давно отошедших от знаний и компетенций, преподаваемых на этом курсе. Тем более что потребность в знаниях по предмету - линейной алгебре практически повсеместно необходимы при алгоритмизации отдельных видов производственной деятельности. Спасибо команде курса

Очень хороший курс, неплохо вводятся основные понятия линейной алгебры и некоторые основные теоремы, поэтому в дальнейшем при ознакомлении с более глубоким материалом не будешь путаться в терминах и понятиях. Однако хотелось бы, что бы некоторые теоремы доказывались более строго, без "поверим". Кроме этого претензий больше не имеется. Спасибо за курс!

Спасибо!

Пишут в отзывах — мол, скучно, унылое СНГ и проч. Совершенно не согласен, манера ведения лекций замечательная, скучно не было. Линейная алгебра она на то и линейная алгебра, без "скучных" теорем и терминов понимания не достичь (и да, это, конечно же, не полноценная Линейная алгебра, а всего лишь небольшое поверхностное введение в курс дела). Задания соответствуют (те, кто пишет, что не соответствуют, видимо, не поняли предварительные лекции) пройденным темам и зачастую достаточно сложные (прям приятно посидеть-подумать), но 3-5 задач обычно не освещают всю тему — если бы заданий было больше в каждом тесте, было бы лучше. Минусы — иногда образуются лакуны, через которые преподаватель перешагивает со словами "ну, это все решается, но это слишком сложно, поэтому мы не будем это рассматривать" (пример — приведение матрицы к ЖНФ; про доказательства "сложных" теорем уж молчу, пожалуй, их действительно лучше гуглить при необходимости). Я понимаю, что подготавливать подобные курсы достаточно трудоемко, но ведь можно хотя бы совершенствовать со временем, добавляя пропущенные темы. Дополнительных материалов, действительно, почему-то нет, хотя некоторые из них можно нагуглить, а остальные и не нужны. В целом — отлично, спасибо. Хотел бы я побывать на её "настоящих" лекциях.

Курс оказался гораздо лучше, чем я ожидала, прочтя отзывы здесь. Всё доступно и последовательно. Конечно, много раз приходилось лезть в интернет, чтобы понять материал - многие детали опущены - но это не проблема, я считаю, когда ясно, что именно искать.

Замечательный курс. Первая часть была просто шикарна, а вот во второй (где то с 7-8 недели) мне показалось изложение стало немного скомканым. Сократилось число доказательств, некоторые операции, как к примеру поиск ортогонального базиса, объясненны без какого либо контекста. Поэтому некоторые знания как то повисли без конкретных задач. Можно сделать так, но зачем не понятно. Еще за курсом к сожалению никто не следит, нет доп. материалов про которые говорят в лекции. Очень интересная последняя неделя про метод наименьших квадратов. Я немного работаю с машинным обучением и было очень интересно послушать об этом методе в контексте линейной алгебры, при этом многое встало на свои места. Так что с нахождением на радаре конкретных задач интерес и мотивация сильно возрастает. С учетом всех этих минусов оценка курсу 4,5, но он мне очень понравилось поэтому округляю ввысь. Спасибо огромное!

Добротный курс!

Отличный курс. Спасибо преподавателям! Были рассмотрены важные темы, которые обычно не проходятся. Материал излагался чётко, с примерами. Очень доволен.

Здорово! Всё подробно, много примеров, очень сложные и непонятные вещи рассказаны простым языком. Ещё бы больше небольших, совсем маленьких промежуточных задач.

К

Очень хороший курс: при небольших затратах усилий помог вспомнить линейную алгебру, которая необходима для изучения Data Science и Machine Learning. <jkmijt спасибо организаторам курса и лично Ирине Аскольдовне!

Отличный курс! Спасибо Ирине Аскольдовне! Было достаточно трудно и интересно!

Отличный курс, но хотелось бы больше примеров к заданиям

Без дополнительных материалов или без других ресурсов тяжело будет освоить.