Mediante este curso serás capaz de identificar, evaluar y aprovechar las distintas oportunidades que te presenta el análisis de datos para generar valor en tu organización. Al finalizarlo, habrás desarrollado la capacidad de utilizar métodos de análisis de datos, así como herramientas y modelos de apoyo que soportarán tu toma de decisiones a nivel personal y en tu organización. En la parte inicial de este curso conocerás la importancia y rol que juega el análisis de datos (Analytics) en el mundo actual, para apoyar la toma de decisiones en nuestra vida diaria, nuestro trabajo y nuestra organización. Conocerás no solo el enorme crecimiento que ha tenido esta área en los últimos años, sino también el gran potencial y oportunidades que te presenta en el futuro inmediato. Conocerás y analizarás diversos casos de éxito tanto a nivel mundial, como en países de habla hispana. De igual forma, habrás desarrollado la capacidad de utilizar distintos métodos que te apoyarán en tu análisis de datos y proceso de toma de decisiones, utilizando además herramientas computacionales para explorar bases de datos, realizar predicciones y crear infografías asociadas al problema o decisión de tu interés. Además, identificarás elementos clave para la modelación matemática, que serán de gran utilidad para identificar el mejor curso de acción que deberás seguir. Finalmente, este curso te permitirá conocer y utilizar distintos criterios bajo los cuales podrás tomar decisiones, a partir del análisis de datos e información clave asociada a la misma. Estos criterios incluyen aspectos fundamentales como costos de oportunidad, escenarios de incertidumbre, así como distintos objetivos o metas a seleccionar, para que puedas elegir en forma efectiva la mejor decisión a tomar. Agradecemos a Fundación Televisa por su participación en la producción de este curso; con lo cual colabora a inspirar y desarrollar el potencial de las personas, a través de su compromiso con la educación y la cultura.
Tutorial: El arte de tomar buenas decisiones y obtener resultados
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Fundamentos del análisis de datos para la toma de decisiones
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Herramientas y métodos para la toma de decisiones
Al terminar este módulo serás capaz de identificar los distintos criterios bajo los cuales podrás tomar decisiones en tu vida y tu organización, a partir de las capacidades de análisis de datos e información que adquiriste en los módulos previos. Conocerás la estructura y beneficios de seguir distintos enfoques para la toma de decisiones, así como cuándo y bajo qué contextos es deseable seguir cada uno de ellos. Además, identificarás también la mejor estrategia a seguir bajo criterios específicos como los costos de oportunidad o escenarios de alta incertidumbre.
与讲师见面
Dr. Marco Antonio Serrato GarcíaProfesor Titular
Rectoría Tecnológico de Monterrey
[MÚSICA] Hola
nuevamente.
Bienvenido a este tutorial en el que nos enfocaremos precisamente
en cómo tomar decisiones bajo distintos escenarios.
¿A qué nos vamos a referir con esto?
Habrá situaciones en las que queramos seguir un enfoque muy optimista,
es decir, apostarle a lo mejor que nos pudiera ocurrir.
Pero habrá otras ocasiones en las que seguiremos un enfoque de toma de
decisiones más conservador, es decir, ser más reservados y no tomar riesgos.
¿Cómo construir cada uno de estos escenarios?
¿Cómo identificar los beneficios potenciales
y los riesgos asociados a cada uno de ellos?
Eso es precisamente lo que vamos a revisar aquí, cómo crear esos escenarios
y cómo identificar los posibles resultados dentro de cada uno de ellos.
Revisémoslo.
Muy bien.
Lo que realizaremos en este tutorial es revisar a detalle
cómo tomar buenas decisiones para obtener buenos resultados.
Si piensas rápidamente en lo que hemos trabajado hasta este momento,
te darás cuenta que nos hemos enfocado en el manejo y análisis de datos.
Pero uno de los puntos medulares es,
además de las conclusiones que has identificado hasta este momento,
qué decisiones y qué modelos para toma de decisiones debes considerar para
precisamente llevar a cabo este proceso de acción dentro de tu organización.
Lo que te voy a mostrar a continuación está apoyado en un artículo muy
interesante desarrollado por Harvard Business Review en el año 2013 que se
llama Diagnosing Your Decision.
¿Cuáles son las preguntas que debes plantearte aquí?
¿Cómo tomar decisiones más allá de los datos
y análisis que has realizado hasta este momento?
Además de qué decisiones,
¿qué herramientas de soporte debes utilizar para tomarlas?
Y, de la misma forma, ¿cómo tomar en cuenta a la incertidumbre
que es irremediable y existe en todos nuestros sistemas y en las organizaciones?
¿Cómo tomar en cuenta la incertidumbre asociada a la situación
que estoy enfrentando de manera particular?
Lo que vamos a hacer es que vamos a revisar todo un modelo causal
que aparece en esta pantalla.
No te preocupes, lo iremos revisando de manera desmenuzada y de manera detallada
en cada una de las ramas que se plantean aquí.
Y te lo voy a plantear a través de un caso representativo.
Para a entrar a ese caso representativo, permíteme plantear estas preguntas clave.
Uno, piensa, ¿cómo vas a medir el éxito de tus decisiones?
¿Cuáles son los indicadores o los KPI, por las siglas en inglés,
los Key Performance Indicators?
¿Cómo vas a medir el éxito de tus decisiones?
Segundo, ¿puedes conocer los posibles resultados a obtener
como consecuencia de cada una de esas decisiones?
Veamos este caso introductorio enfocado en una cadena de restaurantes.
Una cadena de restaurantes operando en cualquier región,
en cualquier país en el mundo,
pues tiende que plantearse distintas preguntas y tomar distintas decisiones.
Por ejemplo, veamos un primer escenario,
¿dónde ubicar nuevas instalaciones de esta cadena?
Esa es una de las preguntas que se puede plantear.
Si desea expandir su participación, ¿dónde va a ubicar nuevas instalaciones?
¿Cómo funciona este modelo causal?
Primero, ¿conozco el modelo causal?
Sí, porque a toda acción hay una reacción.
En este caso, como dijimos hace un momento,
cuál es la consecuencia de ubicar esas nuevas instalaciones.
Y en cierta forma es una variable binaria,
o se logra cierto nivel de éxito o de desempeño o no.
Y esos son precisamente los resultados.
Es un estado único, o se logra un nivel de desempeño mínimo aceptable o no se logra.
En ese caso o en esa situación,
pues el tipo de herramienta que se usa de manera habitual pues es lo que se define
precisamente como herramientas convencionales de presupuesto de capital.
Pero pensemos en un segundo escenario.
No me interesa abrir nuevas instalaciones, pero dentro de mi operación existente como
cadena de restaurantes me interesa evaluar el lanzamiento de un nuevo platillo
dentro de la oferta de esta cadena de restaurantes.
En este caso conozco el modelo causal.
¿Conozco los resultados de la decisión?
Sí, pero con cierta variabilidad o incertidumbre.
¿Por qué? Porque puede ser que ese nuevo platillo
sea bien visto, sea bien aceptado o no por el mercado.
Pero además el conocimiento no está disperso.
¿Qué quiere decir esto?
Yo sé si es aceptado o no es aceptado con cierto nivel del incertidumbre,
pero el nivel de aceptación es algo claro para mí.
En ese caso lo que vamos a utilizar son herramientas cuantitativas de
escenarios múltiples,
lo que se conoce como la simulación o la generación precisamente de escenarios.
Donde a través de cada uno de esos escenarios,
en simulación o inclusive herramientas computacionales de simulación,
pues podamos correr cada uno de estos escenarios.
De manera similar, otra decisión, entrar a un nuevo mercado emergente.
Un nuevo mercado emergente, es decir, que está creciendo, se está desarrollando
y por lo tanto me interesa como cadena de restaurantes tener presencia ahí.
¿Conozco los resultados de decisión?
No, porque es un mercado emergente.
Está creciendo, se ve interesante pero no sé cómo se vaya a desempeñar
ese mercado y mi comportamiento en consecuencia dentro de él.
Se hace un análisis cualitativo del escenario,
es decir, no solamente información cuantitativa pero también cualitativa.
¿Cuáles son aquellos elementos que me permiten hacer inferencias
o suponer que ese mercado es tentativamente atractivo?
Y con base en eso se hace un análisis de decisión basado en casos, es decir,
se construyen posibles casos sobre qué es lo que pasaría si,
lo que en inglés se llama el What If Analysis.
¿Qué pasaría si mi resultado es favorable o no es favorable?
Un cuarto escenario, entrar a un nuevo negocio con un nuevo modelo de operación,
es decir, voy a tener un poco de mayor incertidumbre.
Por lo tanto, no conozco el modelo causal completo.
¿Pero conozco los resultados de la decisión?
Pues sí, porque poniéndolo como un resultado binario o tengo éxito expresado
a través de un nivel mínimo de desempeño o no lo tengo.
¿El conocimiento está disperso?
Pues no, porque dado a que es esa decisión binaria,
yo conozco cuál es el nivel de rendimiento mínimo al que quiero apostarle.
Y en ese caso se utiliza también un análisis de decisión
basado precisamente en eso, en casos.
Un escenario cinco, un quinto escenario, ¿cómo debe responder esta cadena de comida
rápida al rol que se percibe que tiene en una problemática social,
como pudiera ser el problema de obesidad?
Si te fijas, ya es una situación con mayores variables,
con mayor incertidumbre, con mayor complejidad y para la cual pues
no necesariamente voy a conocer el modelo causa-efecto o el modelo causal completo.
No conozco con certeza cuáles sean los resultados que tome.
¿Por qué?
Porque va de por medio la percepción de la sociedad respecto de lo que yo estoy
haciendo como cadena de restaurantes.
Y en ese caso pues se tiene que construir precisamente análisis de decisiones,
pero con este nivel de incertidumbre que es mayor
a lo que se tenía en los escenarios anteriores.
En resumen, ¿qué va a pasar?
Esta es una guía que tú debes seguir pensando en las decisiones
que a ti te interesa considerar para a partir de ello revisar,
como aparece en la parte derecha de esta imagen, el tipo de herramienta a utilizar.
Lo que te acabo de presentar aquí es una guía para identificar
a partir de los datos, los análisis que has realizado hasta este momento,
la mejor herramienta para tu manejo de toma de decisiones.
Revisa nuevamente esta información,
identifícala claramente y apuéstale a volverte un experto en
identificar la mejor herramienta para la decisión que te interese considerar.
[MÚSICA] Y
es precisamente a través de este tipo de análisis bajo el cual
puedes y debes identificar los posibles cursos de acción para tu organización.
En ocasiones podrás estar interesado en seguir un enfoque optimista,
pero habrá otras en las que seguramente te interesará ser más conservador.
Hemos visto cómo construir cada uno de esos escenarios,
pero es muy importante que identifiques
qué enfoque o qué criterio te interesa a ti y a tu organización seguir.
Pues podrás enfrentar la misma situación en distintos instantes en el tiempo
y la decisión a tomar no siempre será la misma,
dependerá del estatus puntual e intereses en ese momento que tenga tu empresa.
Piénsalo, reflexiónalo, revísalo,
construye nuevos escenarios como lo que acabamos de hacer y a partir de ello
identifica el mejor curso de acción para tu organización.
[MÚSICA] [MÚSICA]
