La analítica de datos ha avanzado considerablemente en los últimos años y ahora existen diversas herramientas que nos permiten realizar tareas o procesos que antes eran complicados de realizar. Gracias a su versatilidad, el lenguaje de programación Python posee una serie de librerías que permiten realizar proyectos de analítica de datos de una forma muy sencilla y una de las librerías más populares es Pandas.
Analíticas de Datos con Pandas
蒙特雷科技大学课程信息
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可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始，按照自己的计划学习。
初级
完成时间大约为25 小时
西班牙语（Spanish）
字幕：西班牙语（Spanish）
您将获得的技能
- Programación
- Lenguajes
- Estadística
- Análisis
- Estructura
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初级
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提供方
蒙特雷科技大学
Tecnológico de Monterrey es una de las instituciones educativas privadas sin fines de lucro más grande en Latinoamérica, con más de 98,000 estudiantes en preparatoria, licenciatura, y posgrado.
授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 6 小时
Primeros Pasos con Pandas
En este primer tema nos enfocaremos a entender cómo instalar y preparar todo para utilizar la librería Pandas y aprenderemos los elementos fundamentales de la librería; además, conoceremos un poco de la historia de esta librería y el porqué es tan popular.
完成时间为 6 小时
2 个视频 （总计 7 分钟）, 13 个阅读材料, 4 个测验
完成时间为 5 小时
Componentes principales en Pandas
Una parte fundamental de Pandas es la manipulación de estructuras de datos y en este apartado estaremos enfocándonos a conocer la forma en la que Pandas maneja las estructuras de datos (series, dataframes, etc.). Adicionalmente estaremos aprendiendo las principales funciones que utiliza Pandas para manipular y analizar los datos.
完成时间为 5 小时
2 个视频 （总计 6 分钟）, 10 个阅读材料, 3 个测验
完成时间为 6 小时
Operaciones en Pandas
La popularidad de Pandas radica en que muchos lo llaman el Excel con esteroides, pues ha desarrollado funciones que permiten que ciertas operaciones sean muy sencillas y fáciles de implementar para realizar análisis muy complejos. En este apartado, revisaremos las operaciones básicas y avanzadas que maneja Pandas para realizar cálculos en estructuras de datos, columnas, renglones o datos de tipo cadena.
完成时间为 6 小时
2 个视频 （总计 11 分钟）, 9 个阅读材料, 4 个测验
完成时间为 8 小时
Casos de Uso con Pandas
El Análisis Exploratorio de Datos o EDA es una forma de analizar datos que fue definido por John W. Turkey; este es una parte fundamental para la realización de proyectos de ciencia de datos.
完成时间为 8 小时
3 个视频 （总计 32 分钟）, 10 个阅读材料, 5 个测验
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