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中级

Completion of the first two courses in the Data Science with Databricks for Data Analysts Coursera specialization. This course is the final course.

完成时间大约为16 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Explore data using unsupervised machine learning.

  • Solve complex supervised learning problems using tree-based models.

  • Apply hyperparameter tuning and cross-validation strategies to improve model performance.

您将获得的技能

  • Data Science
  • Machine Learning
  • Databricks
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授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 2 小时

Welcome to the Course

完成时间为 2 小时
8 个视频 (总计 40 分钟), 2 个阅读材料, 1 个测验
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完成时间为 3 小时

Applied Unsupervised Learning

完成时间为 3 小时
15 个视频 (总计 69 分钟), 2 个阅读材料, 6 个测验
3

3

完成时间为 3 小时

Feature Engineering and Selection

完成时间为 3 小时
17 个视频 (总计 71 分钟), 2 个阅读材料, 6 个测验
4

4

完成时间为 6 小时

Applied Tree-based Models

完成时间为 6 小时
14 个视频 (总计 60 分钟), 10 个阅读材料, 9 个测验

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Data Science with Databricks for Data Analysts

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