课程信息

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可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 4 门课程(共 4 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为25 小时
英语(English)

您将获得的技能

Reformer ModelsNeural Machine TranslationChatterbotT5+BERT ModelsAttention Models
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提供方

Placeholder

deeplearning.ai

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

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完成时间为 6 小时

Neural Machine Translation

完成时间为 6 小时
8 个视频 (总计 46 分钟), 5 个阅读材料, 1 个测验
8 个视频
Seq2seq4分钟
Alignment4分钟
Attention6分钟
Setup for Machine Translation3分钟
Training an NMT with Attention6分钟
Evaluation for Machine Translation8分钟
Sampling and Decoding9分钟
5 个阅读材料
Connect with your mentors and fellow learners on Slack!10分钟
(Optional): The Real Meaning of Ich Bin ein Berliner10分钟
(Optional) What is Teacher Forcing?10分钟
Content Resource10分钟
How to Refresh your Workspace10分钟
2

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完成时间为 6 小时

Text Summarization

完成时间为 6 小时
7 个视频 (总计 43 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
7 个视频
Transformer Applications8分钟
Dot-Product Attention7分钟
Causal Attention4分钟
Multi-head Attention6分钟
Transformer Decoder5分钟
Transformer Summarizer4分钟
1 个阅读材料
Content Resource10分钟
3

3

完成时间为 7 小时

Question Answering

完成时间为 7 小时
10 个视频 (总计 45 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
10 个视频
Transfer Learning in NLP7分钟
ELMo, GPT, BERT, T57分钟
Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT)4分钟
BERT Objective2分钟
Fine tuning BERT2分钟
Transformer: T53分钟
Multi-Task Training Strategy5分钟
GLUE Benchmark2分钟
Question Answering2分钟
1 个阅读材料
Content Resource10分钟
4

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完成时间为 7 小时

Chatbot

完成时间为 7 小时
6 个视频 (总计 21 分钟), 5 个阅读材料, 1 个测验
6 个视频
Transformer Complexity3分钟
LSH Attention4分钟
Motivation for Reversible Layers: Memory! 2分钟
Reversible Residual Layers 5分钟
Reformer2分钟
5 个阅读材料
Optional AI Storytelling15分钟
Optional KNN & LSH Review20分钟
Optional Transformers beyond NLP20分钟
Acknowledgments10分钟
References10分钟

关于 自然语言处理 专项课程

自然语言处理

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