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完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 1 门课程(共 3 门)
高级

Working knowledge of ML & Python, familiarity with Jupyter notebook & stat, completion of the Deep Learning & AWS Cloud Technical Essentials courses

完成时间大约为19 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Prepare data, detect statistical data biases, and perform feature engineering at scale to train models with pre-built algorithms.

您将获得的技能

  • Statistical Data Bias Detection
  • Multi-class Classification with FastText and BlazingText
  • Data ingestion
  • Exploratory Data Analysis
  • Automated Machine Learning (AutoML)
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提供方

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deeplearning.ai

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亚马逊网络服务系统

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up97%(1,078 个评分)Info
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完成时间为 5 小时

Week 1: Explore the Use Case and Analyze the Dataset

完成时间为 5 小时
7 个视频 (总计 42 分钟), 1 个阅读材料, 4 个测验
2

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完成时间为 4 小时

Week 2: Data Bias and Feature Importance

完成时间为 4 小时
9 个视频 (总计 34 分钟), 1 个阅读材料, 3 个测验
3

3

完成时间为 5 小时

Week 3: Use Automated Machine Learning to train a Text Classifier

完成时间为 5 小时
9 个视频 (总计 60 分钟), 1 个阅读材料, 3 个测验
4

4

完成时间为 5 小时

Week 4: Built-in algorithms

完成时间为 5 小时
7 个视频 (总计 36 分钟), 3 个阅读材料, 3 个测验

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