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可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级

B​asic knowledge of programming (any language)

完成时间大约为10 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Develop data strategy and process for how data will be generated, collected, and consumed

  • Load and process formatted datasets such as CSV and JSON.

  • Deal with data in various formats (e.g. timestamps, strings) and filter and “clean” datasets by removing outliers etc.

  • Basic experience with data processing libraries such as numpy and data ingestion with urllib, requests

您将获得的技能

Python LibrariesData Pre-ProcessingData Visualization (DataViz)Web Scraping
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
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中级

B​asic knowledge of programming (any language)

完成时间大约为10 小时
英语(English)

提供方

Placeholder

加州大学圣地亚哥分校

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 2 小时

Week 1: Introduction to Data Products

完成时间为 2 小时
6 个视频 (总计 42 分钟), 6 个阅读材料, 2 个测验
6 个视频
Data Product Examples in Enterprise5分钟
Developing a Data Product Strategy7分钟
Python and Jupyter Basics6分钟
Python Recap5分钟
Livecoding: Getting Started With Jupyter10分钟
6 个阅读材料
Syllabus10分钟
Course Materials10分钟
Set Up Your System10分钟
Our Case Study: Recommender Systems10分钟
(Optional) Python: How to Run10分钟
(Optional) Python: Additional Resources and Recommended Readings10分钟
2 个练习
Review: Data Products4分钟
Review: Python and Jupyter5分钟
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完成时间为 2 小时

Week 2: Reading Data in Python

完成时间为 2 小时
6 个视频 (总计 54 分钟)
6 个视频
Reading CSV & JSON Files9分钟
Processing Structured Data in Python8分钟
Live-Coding: JSON5分钟
Extracting Simple Statistics From Datasets11分钟
Simple Statistics: Live-Coding8分钟
3 个练习
Review: CSV and JSON Files8分钟
Review: Simple Statistics10分钟
Python: Reading Data and Simple Statistics45分钟
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完成时间为 1 小时

Week 3: Data Processing in Python

完成时间为 1 小时
4 个视频 (总计 38 分钟)
4 个视频
Processing Text and Strings in Python7分钟
Processing Times and Dates in Python11分钟
Livecoding: Time and Date Data8分钟
3 个练习
Review: Data Filtering and Cleaning5分钟
Review: Processing Different Data Types5分钟
Data Processing in Python30分钟
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完成时间为 3 小时

Week 4: Python Libraries and Toolkits

完成时间为 3 小时
5 个视频 (总计 45 分钟)
5 个视频
Introduction to Data Visualization11分钟
Introduction to Matplotlib5分钟
Live-coding: MatPlotLib9分钟
urllib and BeautifulSoup12分钟
4 个练习
Review: NumPy30分钟
Review: MatPlotLib30分钟
Review: urllib and BeautifulSoup6分钟
Python Libraries and Toolkits15分钟

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Python Data Products for Predictive Analytics

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