课程信息

可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为13 小时
德语(German)
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提供方

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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

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完成时间为 6 分钟

Einführung

完成时间为 6 分钟
2 个视频 (总计 6 分钟)
2 个视频
Einführung in die Google Cloud Platform und in Qwiklabs4分钟
完成时间为 1 小时

Einführung in Batch-Datenpipelines

完成时间为 1 小时
5 个视频 (总计 18 分钟)
5 个视频
Überlegungen zur Qualität1分钟
Ausführung von BigQuery-Vorgängen3分钟
Nachteile3分钟
Datanqualitätsprobleme mit ETL lösen4分钟
1 个练习
EL, ELT, ETL30分钟
完成时间为 2 小时

Spark in Cloud Dataproc ausführen

完成时间为 2 小时
9 个视频 (总计 49 分钟)
9 个视频
Hadoop auf Cloud Dataproc ausführen10分钟
GCS als Ersatz für HDFS6分钟
Dataproc optimieren5分钟
Dataproc-Speicher optimieren9分钟
Dataproc-Vorlagen und -Autoscaling optimieren4分钟
Dataproc-Monitoring optimieren3分钟
Lab-Einführung: Apache Spark-Jobs in Cloud Dataproc ausführen27
Zusammenfassung31
1 个练习
Spark in Cloud Dataproc ausführen4分钟
2

2

完成时间为 3 小时

Datenpipelines mit Cloud Data Fusion und Cloud Composer verwalten

完成时间为 3 小时
11 个视频 (总计 45 分钟)
11 个视频
Komponenten von Data Fusion2分钟
Eine Pipeline erstellen6分钟
Daten mit Wrangler untersuchen1分钟
Lab: Ein Pipelinediagramm in Cloud Data Fusion erstellen und ausführen17
Arbeit zwischen GCP-Diensten mit Cloud Composer orchestrieren1分钟
Apache Airflow-Umgebung1分钟
DAGs und Operatoren12分钟
Workflow-Planung6分钟
Monitoring und Logging4分钟
Lab: Einführung in Cloud Composer12
1 个练习
Cloud Data Fusion und Cloud Composer30分钟
完成时间为 7 小时

Serverlose Datenverarbeitung mit Cloud Dataflow

完成时间为 7 小时
12 个视频 (总计 40 分钟)
12 个视频
Was Kunden an Dataflow schätzen3分钟
Cloud Dataflow-Pipelines programmieren3分钟
Zentrale Aspekte beim Pipelinedesign2分钟
Daten mit PTransforms transformieren3分钟
Lab: Eine einfache Dataflow-Pipeline erstellen17
Mit GroupByKey und Combine aggregieren7分钟
Lab: MapReduce in Cloud Dataflow18
Nebeneingaben und Datenfenster4分钟
Lab: Pipeline-Seiteneingaben üben11
Pipeline-Vorlagen erstellen und wiederverwenden3分钟
Cloud Dataflow SQL-Pipelines3分钟
1 个练习
Datenverarbeitung mit Cloud Dataflow30分钟
完成时间为 4 分钟

Zusammenfassung

完成时间为 4 分钟
1 个视频 (总计 4 分钟)
1 个视频

关于 Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch 专项课程

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch

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