Por lo general, la canalización de datos se clasifica en uno de los siguientes paradigmas: Extraer-cargar, Extraer-cargar-transformar o Extraer-transformar-cargar. En este curso, se describe cuál es el paradigma que se debe usar y en qué momento usarlo para los datos por lotes. Además, en este curso, se presentan diferentes tecnologías de Google Cloud Platform para la transformación de datos, entre las que se incluyen BigQuery, la ejecución de Spark en Cloud Dataproc, los gráficos de canalización en Cloud Data Fusion y el procesamiento de datos sin servidores mediante Cloud Dataflow. Los participantes obtendrán experiencia práctica sobre cómo compilar los componentes de la canalización de datos en Google Cloud Platform mediante QwikLabs.
Google 云端平台课程信息
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立即开始，按照自己的计划学习。
中级
完成时间大约为13 小时
西班牙语（Spanish）
字幕：法语（French）, （欧洲人讲的）葡萄牙语, 俄语（Russian）, 英语（English）, 西班牙语（Spanish）
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提供方
Google 云端平台
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授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 6 分钟
Introducción
En este módulo, se presentan el curso y el temario
完成时间为 6 分钟
2 个视频 （总计 6 分钟）
完成时间为 1 小时
Introducción a las canalizaciones de datos por lotes
En este módulo, se revisan los diferentes métodos de carga de datos (EL, ELT y ETL) y cuándo utilizarlos
完成时间为 1 小时
5 个视频 （总计 18 分钟）
完成时间为 2 小时
Cómo ejecutar Spark en Cloud Dataproc
En este módulo, se muestra cómo ejecutar Hadoop en Cloud Dataproc, cómo aprovechar GCS y cómo optimizar sus trabajos de Dataproc.
完成时间为 2 小时
9 个视频 （总计 49 分钟）
完成时间为 3 小时
Administre canalizaciones de datos con Cloud Data Fusion y Cloud Composer
En este módulo, se muestra cómo administrar canalizaciones de datos con Cloud Data Fusion y Cloud Composer.
完成时间为 3 小时
11 个视频 （总计 45 分钟）
完成时间为 7 小时
Procesamiento de datos sin servidores con Cloud Dataflow
En este módulo, se describe cómo usar Cloud Dataflow para compilar sus canalizaciones de procesamiento de datos
完成时间为 7 小时
12 个视频 （总计 40 分钟）
完成时间为 4 分钟
Resumen
En este módulo, se revisan los temas que se trataron en este curso
完成时间为 4 分钟
1 个视频 （总计 4 分钟）
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来自BUILDING BATCH DATA PIPELINES ON GCP EN ESPAÑOL的热门评论
由 C 提供Oct 21, 2021
Útil para comprender las herramientas que te da GCP para crear grandes canalizaciones de datos
由 HB 提供Aug 23, 2021
Excelente curso, muy bien explicado, las parcticas son muy utiles
由 JB 提供Jun 29, 2020
excelente material, buena explicación de conceptos claves para la creación de pipelines, y porque elegir dataflow en vez de datafusion
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