Por lo general, la canalización de datos se clasifica en uno de los siguientes paradigmas: Extraer-cargar, Extraer-cargar-transformar o Extraer-transformar-cargar. En este curso, se describe cuál es el paradigma que se debe usar y en qué momento usarlo para los datos por lotes. Además, en este curso, se presentan diferentes tecnologías de Google Cloud Platform para la transformación de datos, entre las que se incluyen BigQuery, la ejecución de Spark en Cloud Dataproc, los gráficos de canalización en Cloud Data Fusion y el procesamiento de datos sin servidores mediante Cloud Dataflow. Los participantes obtendrán experiencia práctica sobre cómo compilar los componentes de la canalización de datos en Google Cloud Platform mediante QwikLabs.
课程信息
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始，按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为13 小时
西班牙语（Spanish）
字幕：法语（French）, （欧洲人讲的）葡萄牙语, 俄语（Russian）, 英语（English）, 西班牙语（Spanish）
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始，按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为13 小时
西班牙语（Spanish）
字幕：法语（French）, （欧洲人讲的）葡萄牙语, 俄语（Russian）, 英语（English）, 西班牙语（Spanish）
提供方
Google 云端平台
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 6 分钟
Introducción
En este módulo, se presentan el curso y el temario
完成时间为 6 分钟
2 个视频 （总计 6 分钟）
完成时间为 1 小时
Introducción a las canalizaciones de datos por lotes
En este módulo, se revisan los diferentes métodos de carga de datos (EL, ELT y ETL) y cuándo utilizarlos
完成时间为 1 小时
5 个视频 （总计 18 分钟）
完成时间为 2 小时
Cómo ejecutar Spark en Cloud Dataproc
En este módulo, se muestra cómo ejecutar Hadoop en Cloud Dataproc, cómo aprovechar GCS y cómo optimizar sus trabajos de Dataproc.
完成时间为 2 小时
9 个视频 （总计 49 分钟）
完成时间为 3 小时
Administre canalizaciones de datos con Cloud Data Fusion y Cloud Composer
En este módulo, se muestra cómo administrar canalizaciones de datos con Cloud Data Fusion y Cloud Composer.
完成时间为 3 小时
11 个视频 （总计 45 分钟）
完成时间为 7 小时
Procesamiento de datos sin servidores con Cloud Dataflow
En este módulo, se describe cómo usar Cloud Dataflow para compilar sus canalizaciones de procesamiento de datos
完成时间为 7 小时
12 个视频 （总计 40 分钟）
完成时间为 4 分钟
Resumen
En este módulo, se revisan los temas que se trataron en este curso
完成时间为 4 分钟
1 个视频 （总计 4 分钟）
关于 Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español 专项课程
Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades:
常见问题
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