Por lo general, la canalización de datos se clasifica en uno de los siguientes paradigmas: Extraer-cargar, Extraer-cargar-transformar o Extraer-transformar-cargar. En este curso, se describe cuál es el paradigma que se debe usar y en qué momento usarlo para los datos por lotes. Además, en este curso, se presentan diferentes tecnologías de Google Cloud Platform para la transformación de datos, entre las que se incluyen BigQuery, la ejecución de Spark en Cloud Dataproc, los gráficos de canalización en Cloud Data Fusion y el procesamiento de datos sin servidores mediante Cloud Dataflow. Los participantes obtendrán experiencia práctica sobre cómo compilar los componentes de la canalización de datos en Google Cloud Platform mediante QwikLabs.
课程信息
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可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始，按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为13 小时
西班牙语（Spanish）
字幕：西班牙语（Spanish）, 英语（English）
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提供方
Google 云端平台
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 6 分钟
Introducción
En este módulo, se presentan el curso y el temario
完成时间为 6 分钟
2 个视频 （总计 6 分钟）
完成时间为 1 小时
Introducción a las canalizaciones de datos por lotes
En este módulo, se revisan los diferentes métodos de carga de datos (EL, ELT y ETL) y cuándo utilizarlos
完成时间为 1 小时
5 个视频 （总计 18 分钟）
5 个视频
Consideraciones sobre la calidad1分钟
Cómo realizar operaciones en BigQuery3分钟
Limitaciones3分钟
ETL para resolver problemas de calidad de los datos4分钟
1 个练习
EL, ELT, ETL30分钟
完成时间为 2 小时
Cómo ejecutar Spark en Cloud Dataproc
En este módulo, se muestra cómo ejecutar Hadoop en Cloud Dataproc, cómo aprovechar GCS y cómo optimizar sus trabajos de Dataproc.
完成时间为 2 小时
9 个视频 （总计 49 分钟）
9 个视频
Cómo ejecutar Hadoop en Cloud Dataproc10分钟
GCS en lugar de HDFS6分钟
Cómo optimizar Dataproc5分钟
Cómo optimizar el almacenamiento de Dataproc9分钟
Cómo optimizar las plantillas y el ajuste de escala automático de Dataproc4分钟
Cómo optimizar la supervisión de Dataproc3分钟
Introducción al lab: Cómo ejecutar trabajos de Apache Spark en Cloud Dataproc27
Resumen31
1 个练习
Cómo ejecutar Spark en Cloud Dataproc4分钟
完成时间为 3 小时
Administre canalizaciones de datos con Cloud Data Fusion y Cloud Composer
En este módulo, se muestra cómo administrar canalizaciones de datos con Cloud Data Fusion y Cloud Composer.
完成时间为 3 小时
11 个视频 （总计 45 分钟）
11 个视频
Introducción7分钟
Componentes de Data Fusion2分钟
Cómo compilar una canalización6分钟
Cómo explorar datos con Wrangler1分钟
Lab: Cómo compilar y ejecutar un gráfico de canalización en Cloud Data Fusion17
Cómo organizar el trabajo entre los servicios de GCP con Cloud Composer1分钟
Entorno de Apache Airflow1分钟
DAG y operadores12分钟
Programación del flujo de trabajo6分钟
Supervisión y registro4分钟
Lab: Introducción a Cloud Composer12
1 个练习
Cloud Data Fusion y Cloud Composer30分钟
完成时间为 7 小时
Procesamiento de datos sin servidores con Cloud Dataflow
En este módulo, se describe cómo usar Cloud Dataflow para compilar sus canalizaciones de procesamiento de datos
完成时间为 7 小时
12 个视频 （总计 40 分钟）
12 个视频
Por qué los clientes valoran Dataflow3分钟
Cómo compilar canalizaciones de Cloud Dataflow en el código3分钟
Consideraciones claves para el diseño de canalizaciones2分钟
Cómo transformar datos con PTransforms3分钟
Lab: Cómo compilar una canalización simple de Dataflow17
Cómo agregar elementos con GroupByKey y Combine7分钟
Lab: MapReduce en Cloud Dataflow18
Datos de entrada adicionales y ventanas de datos4分钟
Lab: Práctica con datos de entrada adicionales de la canalización11
Cómo crear y reutilizar plantillas de canalización3分钟
Canalizaciones de Cloud Dataflow SQL3分钟
1 个练习
Procesamiento de datos con Cloud Dataflow30分钟
完成时间为 4 分钟
Resumen
En este módulo, se revisan los temas que se trataron en este curso
完成时间为 4 分钟
1 个视频 （总计 4 分钟）
1 个视频
关于 Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español 专项课程
Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades:
• Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform
• Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc
• Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow
• Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery
• Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML
• Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión
Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos.
>>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<
常见问题
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是的，您可以在注册之前预览第一个视频和查看授课大纲。您必须购买课程，才能访问预览不包括的内容。
我什么时候能够访问课程视频和作业？
如果您决定在班次开始日期之前注册课程，那么您将可以访问课程的所有课程视频和阅读材料。班次开始之后，您便可以提交作业。
我注册之后会得到什么？
在您注册且班次开课之后，您将可以访问所有视频和其他资源，包括阅读材料内容和课程论坛。您将能够查看和提交练习作业，并完成所需的评分作业以获得成绩和课程证书。
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如果您成功完成课程，您的电子课程证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。
我为什么不能旁听此课程？
该课程是 Coursera 上提供的为数不多的课程之一，目前只对已购买课程或已获得助学金的学生开放。
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如果订阅，您可以获得 7 天免费试听，在此期间，您可以取消课程，无需支付任何罚金。在此之后，我们不会退款，但您可以随时取消订阅。请阅读我们完整的退款政策。
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是的，Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请，申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤，包括毕业项目。了解更多。
完成课程后，我会获得大学学分吗？
此课程不提供大学学分，但部分大学可能会选择接受课程证书作为学分。查看您的合作院校，了解详情。Coursera 上的在线学位和 Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。
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