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完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为13 小时
法语(French)
字幕:法语(French), 英语(English)
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提供方

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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

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完成时间为 6 分钟

Introduction

完成时间为 6 分钟
2 个视频 (总计 6 分钟)
2 个视频
Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs4分钟
完成时间为 1 小时

Introduction aux pipelines de données par lots

完成时间为 1 小时
5 个视频 (总计 18 分钟)
5 个视频
Considérations liées à la qualité1分钟
Comment réaliser des opérations dans BigQuery3分钟
Limitations3分钟
Processus ETL pour résoudre les problèmes liés à la qualité des données4分钟
1 个练习
EL, ELT et ETL30分钟
完成时间为 2 小时

Exécuter Spark sur Cloud Dataproc

完成时间为 2 小时
9 个视频 (总计 49 分钟)
9 个视频
Exécuter Hadoop sur Cloud Dataproc10分钟
GCS au lieu de HDFS6分钟
Optimiser Dataproc5分钟
Optimiser le stockage Dataproc9分钟
Optimiser les modèles et l'autoscaling avec Dataproc4分钟
Optimiser la surveillance Dataproc3分钟
Présentation de l'atelier : Exécution de tâches Apache Spark sur Cloud Dataproc27
Résumé31
1 个练习
Exécuter Spark sur Cloud Dataproc4分钟
2

2

完成时间为 3 小时

Gérer des pipelines de données avec Cloud Data Fusion et Cloud Composer

完成时间为 3 小时
11 个视频 (总计 45 分钟)
11 个视频
Composants de Data Fusion2分钟
Créer un pipeline6分钟
Explorer des données avec Wrangler1分钟
Atelier : Créer et exécuter un graphique de pipeline dans Cloud Data Fusion17
Organiser les tâches dans les services GCP avec Cloud Composer1分钟
Environnement Apache Airflow1分钟
DAG et opérateurs12分钟
Planification du workflow6分钟
Surveillance et journalisation4分钟
Atelier : Présentation de Cloud Composer12
1 个练习
Cloud Data Fusion et Cloud Composer30分钟
完成时间为 7 小时

Traiter des données sans serveur avec Cloud Dataflow

完成时间为 7 小时
12 个视频 (总计 40 分钟)
12 个视频
Pourquoi les clients apprécient Dataflow ?3分钟
Créer des pipelines Cloud Dataflow dans le code3分钟
Considérations à prendre en compte dans l'élaboration de pipelines2分钟
Transformer les données avec PTransforms3分钟
Atelier : Créer un pipeline Dataflow simple17
Agréger avec GroupByKey et Combine7分钟
Atelier : MapReduce dans Cloud Dataflow18
Entrées secondaires et fenêtres de données4分钟
Atelier : Utiliser les entrées secondaires de pipeline11
Créer et réutiliser des modèles de pipeline3分钟
Pipelines Cloud Dataflow SQL3分钟
1 个练习
Traiter des données avec Cloud Dataflow30分钟
完成时间为 4 分钟

Résumé

完成时间为 4 分钟
1 个视频 (总计 4 分钟)
1 个视频

关于 Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français 专项课程

Cette formation de spécialisation en ligne d'une durée de cinq semaines présente en pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser des données et à exécuter des tâches de machine learning. Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes : • Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur Google Cloud Platform • Exploiter des données non structurées à l'aide de Spark et des API de ML sur Cloud Dataproc • Traiter des données par lot ou par flux en mettant en œuvre des pipelines de données d'autoscaling sur Cloud Dataflow • Obtenir des informations métier à partir de très grands ensembles de données à l'aide de Google BigQuery • Entraîner, évaluer et effectuer des prédictions à l'aide de modèles de machine learning avec TensorFlow et Cloud ML • Obtenir des insights immédiats à partir de données par flux Ce cours s'adresse aux développeurs expérimentés qui se chargent de réaliser des opérations de transformation du big data. En vous inscrivant à cette spécialisation vous acceptez les conditions d'utilisation de Qwiklabs décrites dans la FAQ et disponibles à l'adresse: https://qwiklabs.com/terms_of_service...
Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

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  • 在您注册且班次开课之后,您将可以访问所有视频和其他资源,包括阅读材料内容和课程论坛。您将能够查看和提交练习作业,并完成所需的评分作业以获得成绩和课程证书。

  • 如果您成功完成课程,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。

  • 该课程是 Coursera 上提供的为数不多的课程之一,目前只对已购买课程或已获得助学金的学生开放。

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