课程信息

可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 5 门课程(共 5 门)
高级

Familiarity with calculus-based probability, maximum-likelihood estimation, Bayesian inference, mixture models, and time-series analysis.

完成时间大约为12 小时
英语(English)
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Familiarity with calculus-based probability, maximum-likelihood estimation, Bayesian inference, mixture models, and time-series analysis.

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英语(English)

提供方

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加州大学圣克鲁兹分校

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

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完成时间为 3 小时

Bayesian Conjugate Analysis for Autogressive Time Series Models

完成时间为 3 小时
3 个视频 (总计 26 分钟), 7 个阅读材料, 2 个测验
2

2

完成时间为 2 小时

Model Selection Criteria

完成时间为 2 小时
2 个视频 (总计 20 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
3

3

完成时间为 2 小时

Bayesian location mixture of AR(P) model

完成时间为 2 小时
4 个视频 (总计 45 分钟), 3 个阅读材料, 2 个测验
4

4

完成时间为 5 小时

Peer-reviewed data analysis project

完成时间为 5 小时
1 个阅读材料

关于 贝叶斯统计 专项课程

贝叶斯统计

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