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100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为19 小时

建议:Se estima una dedicación de 6 a 8 horas por semana....

西班牙语(Spanish)

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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间为 1 小时

INTRODUCCIÓN

2 个视频 (总计 10 分钟), 8 个阅读材料
2 个视频
Presentación del curso6分钟
8 个阅读材料
Bienvenida1分钟
Contenidos del curso (Temario)1分钟
Organización del curso y evaluación5分钟
Sobre el certificado2分钟
FAQs - Generales10分钟
FAQs - Cuestionarios y ejercicios2分钟
FAQs - Certificado10分钟
Enlaces relacionados1分钟
完成时间为 1 小时

LA MÁQUINA VIRTUAL

4 个视频 (总计 16 分钟), 4 个阅读材料
4 个视频
Instalación de la máquina virtual - Import start4分钟
Instalación de la máquina virtual - Tips3分钟
Instalación de la máquina virtual - Pyspark setup4分钟
4 个阅读材料
Link para la descarga de la MV_Cloudera10分钟
Instalación de la MV - Import start10分钟
Instalación de la MV - Tips10分钟
Instalación de la MV - Pyspark setup10分钟
完成时间为 2 分钟

MATERIAL DE PRÁCTICAS Y FICHEROS DE TRABAJO

2 个阅读材料
2 个阅读材料
FICHEROS DE TRABAJO Y PAQUETES - IMPORTANTE1分钟
INICIO DE LA SESIÓN - IMPORTANTE1分钟
完成时间为 2 小时

MÓDULO 1 - Análisis Exploratorio de Datos

10 个视频 (总计 84 分钟), 6 个测验
10 个视频
Datos - Fuentes de información4分钟
Distintos problemas y técnicas8分钟
Caso de estudio y herramientas4分钟
Introducción a Jupyter Notebook y Pyspark (S1E4.ipynb)5分钟
Exploración de la estructura de datos (S1E5.ipynb)14分钟
Primera etapa del análisis exploratorio (S1E6.ipynb)11分钟
Preproceso de datos (I) - (S1E7.ipynb)11分钟
Preproceso de datos (II) - (S1E8.ipynb)6分钟
Segunda etapa del análisis exploratorio (S1E9.ipynb)14分钟
6 个练习
Cuestionario 110分钟
Cuestionario 210分钟
Cuestionario 310分钟
Cuestionario 410分钟
Cuestionario 510分钟
Cuestionario 610分钟
2
完成时间为 3 小时

MÓDULO 2 - MODELOS DE REGRESIÓN

10 个视频 (总计 89 分钟), 7 个测验
10 个视频
Objetivo de la Modelización8分钟
Calibración del modelo10分钟
Resultado de la Modelización11分钟
Regresión Simple (S2E4.ipynb)11分钟
Nuevas variables (S2E5.ipynb)8分钟
Regresión Múltiple (I) (S2E6.ipynb)7分钟
Regresión Múltiple (II) (S2E7.ipynb)11分钟
Regresión Logística (I) (S2E8.ipynb)8分钟
Regresión Logística (II) (S2E9.ipynb)10分钟
7 个练习
Cuestionario 110分钟
Cuestionario 210分钟
Cuestionario 310分钟
Cuestionario 410分钟
Cuestionario 510分钟
Cuestionario 610分钟
Cuestionario 710分钟
3
完成时间为 3 小时

MÓDULO 3 - ÁRBOLES DE REGRESIÓN Y CLASIFICACIÓN

10 个视频 (总计 89 分钟), 7 个测验
10 个视频
Introducción a la Modelización5分钟
Medir la Incertidumbre10分钟
Concepto de Árbol8分钟
Árboles de Regresión11分钟
Modelización con Árboles de Regresión (S3E5.ipynb)9分钟
Árboles de Clasificación9分钟
Modelización con Árboles de Clasificación (S3E7.ipynb)9分钟
Bosques Aleatorios14分钟
Modelización con Bosques Aleatorios (S3E9.ipynb)9分钟
7 个练习
Cuestionario 18分钟
Cuestionario 210分钟
Cuestionario 310分钟
Cuestionario 410分钟
Cuestionario 510分钟
Cuestionario 610分钟
Cuestionario 710分钟
4
完成时间为 3 小时

MÓDULO 4 - REDES NEURONALES Y TÉCNICAS NO SUPERVISADAS

10 个视频 (总计 75 分钟), 1 个阅读材料, 7 个测验
10 个视频
Redes Neuronales12分钟
Modelización con redes neuronales (S4E2.ipynb)6分钟
Introducción al reconocimiento de patrones5分钟
Reducción dimensión11分钟
Análisis de componentes principales (S4E6.ipynb)10分钟
Clasificación automática8分钟
Análisis de clústers (S4E8.ipynb)7分钟
Revisión de la ciencia de datos (I)5分钟
Revisión de la ciencia de datos (II)6分钟
1 个阅读材料
TRABAJO PRÁCTICO - Enunciado30分钟
7 个练习
Cuestionario 110分钟
Cuestionario 210分钟
Cuestionario 310分钟
Cuestionario 410分钟
Cuestionario 510分钟
Cuestionario 610分钟
Cuestionario del Ejercicio Práctico30分钟
4.2
6 个审阅Chevron Right

来自Big Data: procesamiento y análisis的热门评论

创建者 RMApr 2nd 2019

Me gusto el curso de Procesamiento y Análisis, este hace un manejo de grandes volúmenes de datos con jupyter de python.

讲师

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Llorenç Badiella

Director Servei d'Estadística Aplicada UAB
Universitat Autònoma de Barcelona
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Isabel Serra

Doctora
Centre de Recerca Matemàtica

关于 巴塞罗那自治大学

The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university located in the metropolitan area of Barcelona. International in its outlook, it is fully consolidated within its local surroundings, and offers quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of its human potential and the responsible management of available resources. The UAB currently offers 81 degrees, 130 official Master Programmes and 183 UAB-specific Masters Degrees. In addition, it offers 174 lifelong learning programmes and 65 PhD Programmes, 27 of which have been distinguished through Quality Awards. The UAB has a total of over 3,500 teaching and research staff, over 2,000 administrative staff and over 40,000 students....

关于 Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos 专项课程

Este programa, de 4 cursos más un proyecto final, está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación, y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante utilizar en conjunto las herramientas y conceptos vistos en los cursos precedentes en un campo donde el concepto “Big Data” es innegable: el estudio de las galaxias. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos 4. Extraer información de los datos 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible (capstone project) Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

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