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学生职业成果

50%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

33%

通过此课程获得实实在在的工作福利
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
  • Basic calculus, linear algebra, stats
  • Grasp of AI, deep learning & CNNs
  • Intermediate Python & experience with DL frameworks (TF / Keras / PyTorch)
完成时间大约为31 小时
英语(English)

您将获得的技能

Controllable GenerationWGANsConditional GenerationComponents of GANsDCGANs

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中级
  • Basic calculus, linear algebra, stats
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  • Intermediate Python & experience with DL frameworks (TF / Keras / PyTorch)
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提供方

Placeholder

deeplearning.ai

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up96%(3,700 个评分)Info
1

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完成时间为 7 小时

Week 1: Intro to GANs

完成时间为 7 小时
10 个视频 (总计 57 分钟), 7 个阅读材料, 1 个测验
2

2

完成时间为 6 小时

Week 2: Deep Convolutional GANs

完成时间为 6 小时
9 个视频 (总计 38 分钟), 4 个阅读材料, 1 个测验
3

3

完成时间为 9 小时

Week 3: Wasserstein GANs with Gradient Penalty

完成时间为 9 小时
7 个视频 (总计 26 分钟), 4 个阅读材料, 1 个测验
4

4

完成时间为 10 小时

Week 4: Conditional GAN & Controllable Generation

完成时间为 10 小时
9 个视频 (总计 27 分钟), 4 个阅读材料, 2 个测验

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Generative Adversarial Networks (GANs)

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