课程信息

311,490 次近期查看
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
  • Basic calculus, linear algebra, stats
  • Grasp of AI, deep learning & CNNs
  • Intermediate Python & experience with DL frameworks (TF / Keras / PyTorch)
完成时间大约为29 小时
英语(English)

您将获得的技能

Controllable GenerationWGANsConditional GenerationComponents of GANsDCGANs
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
  • Basic calculus, linear algebra, stats
  • Grasp of AI, deep learning & CNNs
  • Intermediate Python & experience with DL frameworks (TF / Keras / PyTorch)
完成时间大约为29 小时
英语(English)

提供方

Placeholder

deeplearning.ai

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up97%(2,034 个评分)Info
1

1

完成时间为 7 小时

Week 1: Intro to GANs

完成时间为 7 小时
10 个视频 (总计 58 分钟), 7 个阅读材料, 1 个测验
10 个视频
Welcome to Week 154
Generative Models8分钟
Real Life GANs5分钟
Intuition Behind GANs5分钟
Discriminator5分钟
Generator7分钟
BCE Cost Function6分钟
Putting It All Together5分钟
(Optional) Intro to PyTorch6分钟
7 个阅读材料
Syllabus5分钟
Connect with your mentors and fellow learners on Slack!5分钟
Check out some non-existent people!5分钟
Pre-trained Model Exploration30分钟
Inputs to a Pre-trained GAN 30分钟
Works Cited10分钟
How to Refresh your Workspace10分钟
2

2

完成时间为 5 小时

Week 2: Deep Convolutional GANs

完成时间为 5 小时
9 个视频 (总计 37 分钟), 3 个阅读材料, 1 个测验
9 个视频
Activations (Basic Properties)4分钟
Common Activation Functions6分钟
Batch Normalization (Explained)5分钟
Batch Normalization (Procedure)5分钟
Review of Convolutions3分钟
Padding and Stride3分钟
Pooling and Upsampling5分钟
Transposed Convolutions2分钟
3 个阅读材料
(Optional) A Closer Look at Transposed Convolutions40分钟
(Optional) The DCGAN Paper40分钟
Works Cited5分钟
3

3

完成时间为 8 小时

Week 3: Wasserstein GANs with Gradient Penalty

完成时间为 8 小时
7 个视频 (总计 26 分钟), 3 个阅读材料, 1 个测验
7 个视频
Mode Collapse4分钟
Problem with BCE Loss3分钟
Earth Mover’s Distance2分钟
Wasserstein Loss4分钟
Condition on Wasserstein Critic3分钟
1-Lipschitz Continuity Enforcement5分钟
3 个阅读材料
(Optional) The WGAN and WGAN-GP Papers2小时
(Optional) WGAN Walkthrough1小时
Works Cited5分钟
4

4

完成时间为 10 小时

Week 4: Conditional GAN & Controllable Generation

完成时间为 10 小时
9 个视频 (总计 27 分钟), 4 个阅读材料, 2 个测验
9 个视频
Conditional Generation: Intuition2分钟
Conditional Generation: Inputs4分钟
Controllable Generation3分钟
Vector Algebra in the Z-Space3分钟
Challenges with Controllable Generation2分钟
Classifier Gradients2分钟
Disentanglement4分钟
Conclusion of Course 11分钟
4 个阅读材料
(Optional) The Conditional GAN Paper30分钟
(Optional) An Example of a Controllable GAN1 小时 30 分
Works Cited5分钟
Acknowledgments5分钟

审阅

来自BUILD BASIC GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS (GANS)的热门评论

查看所有评论

关于 Generative Adversarial Networks (GANs) 专项课程

Generative Adversarial Networks (GANs)

常见问题

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心