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可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级

ML workflow knowledge is required, as is experience with Python or similar languages. Basic knowledge of math and statistics is also recommended.

完成时间大约为22 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Train and evaluate decision trees and random forests for regression and classification.

  • Train and evaluate support-vector machines (SVM) for regression and classification.

  • Train and evaluate multi-layer perceptron (ML) artificial neural networks (ANN) for regression and classification.

  • Train and evaluate convolutional neural networks (CNN) and recurrent neural networks (RNN) for computer vision and natural language processing tasks.

您将获得的技能

Deep LearningArtificial Neural NetworkDecision TreeSupport Vector Machine (SVM)Machine Learning (ML) Algorithms
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
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中级

ML workflow knowledge is required, as is experience with Python or similar languages. Basic knowledge of math and statistics is also recommended.

完成时间大约为22 小时
英语(English)

提供方

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CertNexus

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 5 小时

Build Decision Trees and Random Forests

完成时间为 5 小时
16 个视频 (总计 64 分钟), 4 个阅读材料, 1 个测验
2

2

完成时间为 3 小时

Build Support-Vector Machines (SVM)

完成时间为 3 小时
8 个视频 (总计 35 分钟), 3 个阅读材料, 1 个测验
3

3

完成时间为 3 小时

Build Multi-Layer Perceptrons (MLP)

完成时间为 3 小时
8 个视频 (总计 29 分钟), 2 个阅读材料, 1 个测验
4

4

完成时间为 6 小时

Build Convolutional and Recurrent Neural Networks (CNN/RNN)

完成时间为 6 小时
11 个视频 (总计 66 分钟), 3 个阅读材料, 1 个测验

关于 经过 CertNexus 认证的人工智能从业人员 专业证书

经过 CertNexus 认证的人工智能从业人员

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