课程信息

2,966 次近期查看
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级

ML workflow knowledge is required, as is experience with Python or similar languages. Basic knowledge of math and statistics is also recommended.

完成时间大约为20 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Train and evaluate linear regression models.

  • Train binary and multi-class classification models.

  • Evaluate and tune classification models to improve their performance.

  • Train and evaluate clustering models to find useful patterns in unsupervised data.

您将获得的技能

Machine LearningclusteringclassificationLinear RegressionMachine Learning (ML) Algorithms
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级

ML workflow knowledge is required, as is experience with Python or similar languages. Basic knowledge of math and statistics is also recommended.

完成时间大约为20 小时
英语(English)

提供方

Placeholder

CertNexus

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

1

完成时间为 2 小时

Build Linear Regression Models Using Linear Algebra

完成时间为 2 小时
13 个视频 (总计 32 分钟), 2 个阅读材料, 1 个测验
2

2

完成时间为 3 小时

Build Regularized and Iterative Linear Regression Models

完成时间为 3 小时
8 个视频 (总计 14 分钟), 3 个阅读材料, 1 个测验
3

3

完成时间为 3 小时

Train Classification Models

完成时间为 3 小时
9 个视频 (总计 13 分钟), 3 个阅读材料, 1 个测验
4

4

完成时间为 3 小时

Evaluate and Tune Classification Models

完成时间为 3 小时
16 个视频 (总计 27 分钟), 3 个阅读材料, 1 个测验

关于 经过 CertNexus 认证的人工智能从业人员 专业证书

经过 CertNexus 认证的人工智能从业人员

常见问题

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心