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第 5 门课程(共 6 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为12 小时
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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

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完成时间为 4 小时

Introduction

完成时间为 4 小时
4 个视频 (总计 24 分钟), 1 个阅读材料, 4 个测验
4 个视频
Welcome2分钟
Introduction to TensorFlow7分钟
Introduction to Deep Learning2分钟
Deep Neural Networks11分钟
1 个阅读材料
Syllabus10分钟
1 个练习
Deep Neural Networks and TensorFlow30分钟
2

2

完成时间为 2 小时

Supervised Learning Models

完成时间为 2 小时
3 个视频 (总计 22 分钟)
3 个视频
Convolutional Neural Networks (CNNs) for Classification4分钟
Convolutional Neural Networks (CNNs) Architecture13分钟
1 个练习
Convolutional Neural Networks30分钟
3

3

完成时间为 3 小时

Supervised Learning Models (Cont'd)

完成时间为 3 小时
4 个视频 (总计 22 分钟)
4 个视频
Recurrent Neural Networks (RNNs)5分钟
The Long Short Term Memory (LSTM) Model5分钟
Language Modelling7分钟
1 个练习
Recurrent Neural Networks30分钟
4

4

完成时间为 2 小时

Unsupervised Deep Learning Models

完成时间为 2 小时
2 个视频 (总计 10 分钟)
2 个视频
Restricted Boltzmann Machines (RBMs)5分钟
1 个练习
Restricted Boltzmann Machines30分钟

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关于 IBM AI Engineering 专业证书

Artificial intelligence (AI) is revolutionizing entire industries, changing the way companies across sectors leverage data to make decisions. To stay competitive, organizations need qualified AI engineers who use cutting-edge methods like machine learning algorithms and deep learning neural networks to provide data driven actionable intelligence for their businesses. This 6-course Professional Certificate is designed to equip you with the tools you need to succeed in your career as an AI or ML engineer. You’ll master fundamental concepts of machine learning and deep learning, including supervised and unsupervised learning, using programming languages like Python. You’ll apply popular machine learning and deep learning libraries such as SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, and Tensorflow to industry problems involving object recognition, computer vision, image and video processing, text analytics, natural language processing (NLP), recommender systems, and other types of classifiers. Through hands-on projects, you’ll gain essential data science skills scaling machine learning algorithms on big data using Apache Spark. You’ll build, train, and deploy different types of deep architectures, including convolutional neural networks, recurrent networks, and autoencoders. In addition to earning a Professional Certificate from Coursera, you will also receive a digital badge from IBM recognizing your proficiency in AI engineering....
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