课程信息
100% 在线

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立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。
中级

中级

完成时间(小时)

完成时间大约为4 小时

建议:Einwöchiger Kurs, 6–8 Stunden/Woche...
可选语言

德语(German)

字幕:德语(German), 英语(English), 法语(French), 日语
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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间(小时)
完成时间为 1 小时

Modul 1: Architektur von Streaminganalyse-Pipelines

...
Reading
5 个视频 (总计 39 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
Video5 个视频
1. Herausforderung: Bei variablen Volumen sind skalierbare Aufnahmefähigkeit und Fehlertoleranz erforderlich4分钟
2. Herausforderung: Latenz ist zu erwarten5分钟
3. Herausforderung: Informationen sind umgehend erforderlich6分钟
Diskussion: Unterschiedliche Streamingszenarien8分钟
Reading1 个阅读材料
Lab-Arbeitsblatt10分钟
Quiz1 个练习
Quiz zu Modul 14分钟
完成时间(小时)
完成时间为 2 小时

Modul 2: Variable Volumes aufnehmen

...
Reading
4 个视频 (总计 34 分钟), 2 个测验
Video4 个视频
Funktionsweise: Themen und Abos14分钟
Lab-Übersicht34
Lab-Demo und Wiederholung8分钟
Quiz1 个练习
Quiz zu Modul 28分钟
完成时间(小时)
完成时间为 2 小时

Modul 3: Streaming-Pipelines implementieren

...
Reading
6 个视频 (总计 70 分钟), 2 个测验
Video6 个视频
Herausforderungen bei der Streamverarbeitung14分钟
Pipeline zur Streamverarbeitung für Live-Traffic-Daten einrichten11分钟
Späte Daten bearbeiten: Wasserzeichen, Trigger, Akkumulation14分钟
Lab-Übersicht35
Lab-Demo und Wiederholung15分钟
Quiz1 个练习
Quiz für Modul 32分钟
完成时间(小时)
完成时间为 1 小时

Modul 4: Streaminganalysen und Dashboards

...
Reading
3 个视频 (总计 20 分钟), 2 个测验
Video3 个视频
Lab-Übersicht45
Lab-Demo und Wiederholung5分钟
Quiz1 个练习
Quiz für Modul 44分钟
完成时间(小时)
完成时间为 2 小时

Modul 5: Durchsatz- und Latenzanforderungen handhaben

...
Reading
8 个视频 (总计 63 分钟), 2 个测验
Video8 个视频
Bigtable: die große, schnelle NoSQL-Datenbank mit Autoscaling4分钟
Daten in Bigtable aufnehmen4分钟
Für Bigtable entwickeln23分钟
Streaming in Bigtable1分钟
Lab-Demo und Wiederholung4分钟
Hinweise zur Leistung6分钟
Zusammenfassung von Data Engineering im Bereich GCP-Spezialisierung8分钟
Quiz1 个练习
Quiz für Modul 56分钟

关于 Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

关于 Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutsch 专项课程

Dieser fünfwöchige Onlinevertiefungskurs bietet eine praktische Einführung zum Entwerfen und Erstellen von Datenverarbeitungssystemen auf der Google Cloud Platform. In Präsentationen, Demos und praxisorientierten Labs entwickeln die Teilnehmer Datenverarbeitungssysteme, erstellen End-to-End-Datenpipelines, analysieren Daten und üben maschinelles Lernen. Der Kurs umfasst strukturierte, unstrukturierte und gestreamte Daten. Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen: • Datenverarbeitungssysteme auf der Google Cloud Platform entwickeln • Unstrukturierte Daten mit Spark und ML-APIs auf Cloud Dataproc verwenden • Batch- und Streaming-Daten durch die Implementierung von Autoscaling-Datenpipelines auf Cloud Dataflow verarbeiten • Mit Google BigQuery Geschäftsinformationen aus extrem großen Datasets ableiten • Modelle des maschinellen Lernens mit TensorFlow und Cloud ML trainieren, auswerten und damit Vorhersagen treffen • Sofortige Statistiken aus Streaming-Daten ermöglichen Dieser Kurs richtet sich an erfahrene Entwickler, die für die Verwaltung von Big Data-Transformationen verantwortlich sind, zum Beispiel: • Daten extrahieren, laden, transformieren, bereinigen und validieren • Pipelines und Architekturen für die Datenverarbeitung entwerfen • Modelle des maschinellen Lernens und der Statistik erstellen und warten • Datasets abfragen, Abfrageergebnisse visualisieren und Berichte erstellen...
Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutsch

常见问题

  • Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

  • If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

  • Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.

  • If you complete the course successfully, your electronic Course Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Course Certificate or add it to your LinkedIn profile.

  • This course is one of a few offered on Coursera that are currently available only to learners who have paid or received financial aid, when available.

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