课程信息

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为9 小时

建议:1 semana de estudio, de 6 a 8 horas por semana...

西班牙语(Spanish)

字幕:法语(French), 巴西葡萄牙语, 德语(German), 英语(English), 西班牙语(Spanish), 日语...

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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间为 1 小时

Módulo 1: Arquitectura de las canalizaciones de estadísticas de transmisión

5 个视频 (总计 39 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
5 个视频
Desafío n.º 1: Los volúmenes variables deben contar con capacidad de transferencia para realizar ajustes y ser tolerantes a errores4分钟
Desafío n.º 2: Es normal que haya latencia5分钟
Desafío n.º 3: Se necesitan estadísticas instantáneas6分钟
Análisis de algunos ejemplos de transmisiones8分钟
1 个阅读材料
Hoja de cálculo de lab10分钟
1 个练习
Cuestionario del Módulo 130分钟
完成时间为 2 小时

Módulo 2: Cómo transferir volúmenes variables

4 个视频 (总计 34 分钟), 2 个测验
4 个视频
Cómo funciona: temas y suscripciones14分钟
Descripción general del lab34
Demostración y repaso del lab8分钟
1 个练习
Cuestionario del Módulo 230分钟
完成时间为 3 小时

Módulo 3: Cómo implementar canalizaciones de transmisión

6 个视频 (总计 70 分钟), 2 个测验
6 个视频
Desafíos del procesamiento de transmisión14分钟
Compilación de una canalización de procesamiento de transmisión para los datos de tráfico en vivo11分钟
Manejo de datos tardíos: marcas de agua, activadores y acumulación14分钟
Descripción general del lab35
Demostración y repaso del lab15分钟
1 个练习
Cuestionario del Módulo 330分钟
完成时间为 1 小时

Módulo 4: Paneles y estadísticas de transmisión

3 个视频 (总计 20 分钟), 2 个测验
3 个视频
Descripción general del lab45
Demostración y repaso del lab5分钟
1 个练习
Cuestionario del Módulo 44分钟
完成时间为 3 小时

Módulo 5: Cómo manejar los requisitos de capacidad de procesamiento y latencia

8 个视频 (总计 63 分钟), 2 个测验
8 个视频
Bigtable: NoSQL de alto rendimiento, rápido y con ajuste de escala automático4分钟
Cómo hacer transferencias hacia Bigtable4分钟
Cómo diseñar para Bigtable23分钟
Cómo hacer transmisiones hacia Bigtable1分钟
Demostración y repaso del lab4分钟
Consideraciones de rendimiento6分钟
Resumen de la especialización Data Engineering on GCP8分钟
1 个练习
Cuestionario del Módulo 530分钟
4.9
2 个审阅Chevron Right

来自Building Resilient Streaming Systems on Google Cloud Platform en Español的热门评论

创建者 CDAug 26th 2019

Un cierre muy completo para el curso, ayudan mucho los ejemplos. Me queda implementar una solución propia con todos los conocimientos adquiridos.

关于 Google 云端平台

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关于 Data Engineering on Google Cloud Platform en Español 专项课程

Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades: • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform • Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc • Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow • Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery • Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML • Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform en Español

常见问题

  • 是的,您可以在注册之前预览第一个视频和查看授课大纲。您必须购买课程,才能访问预览不包括的内容。

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  • 在您注册且班次开课之后,您将可以访问所有视频和其他资源,包括阅读材料内容和课程论坛。您将能够查看和提交练习作业,并完成所需的评分作业以获得成绩和课程证书。

  • 如果您成功完成课程,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。

  • 该课程是 Coursera 上提供的为数不多的课程之一,目前只对已购买课程或已获得助学金的学生开放。

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