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学生对 Google 云端平台 提供的 Building Resilient Streaming Systems on Google Cloud Platform en Español 的评价和反馈

4.9
15 个评分
2 条评论

课程概述

Este curso acelerado a pedido de una semana está basado en Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. Mediante una serie de clases por video, demostraciones y labs prácticos, aprenderá a compilar canalizaciones de datos de transmisión con Google Cloud Pub/Sub y Dataflow para poder tomar decisiones en tiempo real. Además, aprenderá a compilar paneles a fin de procesar resultados personalizados para distintos públicos interesados. Requisitos previos: • Haber completado el curso Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals (o contar con experiencia equivalente) • Conocimientos de Java Objetivos: • Comprender casos prácticos de estadísticas de transmisiones en tiempo real • Usar el servicio de mensajería asíncrona de Google Cloud Pub/Sub para administrar eventos de datos • Escribir canalizaciones de transmisión y ejecutar transformaciones cuando sea necesario • Familiarizarse con ambos lados de una canalización de transmisión: la producción y el consumo • Interoperar Dataflow, BigQuery y Cloud Pub/Sub para realizar transmisiones y análisis en tiempo real...

热门审阅

筛选依据:

1 - Building Resilient Streaming Systems on Google Cloud Platform en Español 的 2 个评论(共 2 个)

创建者 Carlos M C D

Aug 26, 2019

Un cierre muy completo para el curso, ayudan mucho los ejemplos. Me queda implementar una solución propia con todos los conocimientos adquiridos.

创建者 Javier A M P

Aug 07, 2019

For beginners in GCP