课程信息

3,485 次近期查看
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
中级

Basic background in sql/postgres queries is required along with knowledge in python programming and packages such as numpy, scipy and matplotlib.

完成时间大约为21 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Understand the Schema of publicly available EHR databases (MIMIC-III)

  • Recognise the International Classification of Diseases (ICD) use

  • Extract and visualise descriptive statistics from clinical databases

  • Understand and extract key clinical outcomes such as mortality and stay of length

您将获得的技能

  • International Classification of Diseases
  • mining clinical databases
  • Descriptive Statistics
  • Electronic Health Records
  • Ethics in EHR
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
中级

Basic background in sql/postgres queries is required along with knowledge in python programming and packages such as numpy, scipy and matplotlib.

完成时间大约为21 小时
英语(English)

提供方

Placeholder

University of Glasgow

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

1

完成时间为 5 小时

Electronic Health Records and Public Databases

完成时间为 5 小时
6 个视频 (总计 53 分钟), 9 个阅读材料, 1 个测验
2

2

完成时间为 6 小时

MIMIC III as a relational database

完成时间为 6 小时
5 个视频 (总计 65 分钟), 7 个阅读材料, 1 个测验
3

3

完成时间为 5 小时

International Classification of Disease System

完成时间为 5 小时
5 个视频 (总计 53 分钟), 6 个阅读材料, 1 个测验
4

4

完成时间为 5 小时

Concepts in MIMIC-III and an example of patients inclusion flowchart

完成时间为 5 小时
3 个视频 (总计 42 分钟), 11 个阅读材料, 2 个测验

关于 Informed Clinical Decision Making using Deep Learning 专项课程

Informed Clinical Decision Making using Deep Learning

常见问题

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心