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完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
中级

Python programming and experience with scientific packages such as numpy, scipy and matplotlib.

完成时间大约为32 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Train deep learning architectures such as Multi-layer perceptron, Convolutional Neural Networks and Recurrent Neural Networks for classification

  • Validate and compare different machine learning algorithms

  • Preprocess Electronic Health Records and represent them as time-series data

  • Imputation strategies and data encodings

您将获得的技能

  • preprocessing of EHR and imputation
  • Convolutional Neural Network
  • deep learning and validation
  • Recurrent Neural Network
  • data encodings and autoencoders
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中级

Python programming and experience with scientific packages such as numpy, scipy and matplotlib.

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提供方

Placeholder

University of Glasgow

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

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完成时间为 6 小时

Artificial Intelligence and Multi-Layer Perceptron

完成时间为 6 小时
7 个视频 (总计 62 分钟), 5 个阅读材料, 1 个测验
2

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完成时间为 8 小时

Convolutional and Recurrent Neural Networks.

完成时间为 8 小时
3 个视频 (总计 64 分钟), 6 个阅读材料, 1 个测验
3

3

完成时间为 10 小时

Preprocessing and imputation of MIMIC III data

完成时间为 10 小时
4 个视频 (总计 65 分钟), 8 个阅读材料, 1 个测验
4

4

完成时间为 8 小时

EHR Encodings for machine learning models

完成时间为 8 小时
4 个视频 (总计 52 分钟), 5 个阅读材料, 2 个测验

关于 Informed Clinical Decision Making using Deep Learning 专项课程

Informed Clinical Decision Making using Deep Learning

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