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100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 4 门课程(共 6 门)
中级
完成时间大约为12 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Recognize and distinguish the difference in complexity and sophistication of text mining, text processing, and natural language processing.

  • Write basic regular expressions to identify common clinical text.

  • Assess and select note sections that can be used to answer analytic questions.

  • Write R code to search text windows for other keywords and phrases to answer analytic questions.

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提供方

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科罗拉多大学系统

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

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完成时间为 1 小时

Introduction: Clinical Natural Language Processing

完成时间为 1 小时
7 个视频 (总计 20 分钟), 3 个阅读材料, 1 个测验
2

2

完成时间为 2 小时

Tools: Regular Expressions

完成时间为 2 小时
3 个视频 (总计 17 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
3

3

完成时间为 3 小时

Techniques: Note Sections

完成时间为 3 小时
4 个视频 (总计 14 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
4

4

完成时间为 3 小时

Techniques: Keyword Windows

完成时间为 3 小时
1 个视频 (总计 5 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验

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Clinical Data Science

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