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学生职业成果

14%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

22%

通过此课程获得实实在在的工作福利

20%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 2 门课程(共 7 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
高级
完成时间大约为53 小时
英语(English)
字幕:英语(English), 韩语

您将获得的技能

Data AnalysisFeature ExtractionFeature EngineeringXgboost

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提供方

国立高等经济大学 徽标

国立高等经济大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up94%(11,970 个评分)Info
1

1

完成时间为 8 小时

Introduction & Recap

完成时间为 8 小时
9 个视频 (总计 48 分钟), 8 个阅读材料, 6 个测验
9 个视频
Introduction1分钟
Meet your lecturers2分钟
Course overview7分钟
Competition Mechanics6分钟
Kaggle Overview [screencast]7分钟
Real World Application vs Competitions5分钟
Recap of main ML algorithms9分钟
Software/Hardware Requirements5分钟
8 个阅读材料
About the University10分钟
Welcome!10分钟
Week 1 overview10分钟
Disclaimer10分钟
Explanation for quiz questions10分钟
Additional Materials and Links10分钟
Explanation for quiz questions10分钟
Additional Material and Links10分钟
5 个练习
Practice Quiz30分钟
Recap30分钟
Recap30分钟
Software/Hardware30分钟
Graded Soft/Hard Quiz30分钟
完成时间为 4 小时

Feature Preprocessing and Generation with Respect to Models

完成时间为 4 小时
7 个视频 (总计 73 分钟), 4 个阅读材料, 4 个测验
7 个视频
Overview6分钟
Numeric features13分钟
Categorical and ordinal features10分钟
Datetime and coordinates8分钟
Handling missing values10分钟
Bag of words10分钟
Word2vec, CNN13分钟
4 个阅读材料
Explanation for quiz questions10分钟
Additional Material and Links10分钟
Explanation for quiz questions10分钟
Additional Material and Links10分钟
4 个练习
Feature preprocessing and generation with respect to models30分钟
Feature preprocessing and generation with respect to models30分钟
Feature extraction from text and images30分钟
Feature extraction from text and images30分钟
完成时间为 1 小时

Final Project Description

完成时间为 1 小时
1 个视频 (总计 4 分钟), 2 个阅读材料
1 个视频
2 个阅读材料
Final project10分钟
Final project advice #110分钟
2

2

完成时间为 2 小时

Exploratory Data Analysis

完成时间为 2 小时
8 个视频 (总计 80 分钟), 2 个阅读材料, 1 个测验
8 个视频
Building intuition about the data6分钟
Exploring anonymized data15分钟
Visualizations11分钟
Dataset cleaning and other things to check7分钟
Springleaf competition EDA I8分钟
Springleaf competition EDA II16分钟
Numerai competition EDA6分钟
2 个阅读材料
Week 2 overview10分钟
Additional material and links10分钟
1 个练习
Exploratory data analysis12分钟
完成时间为 2 小时

Validation

完成时间为 2 小时
4 个视频 (总计 51 分钟), 3 个阅读材料, 2 个测验
4 个视频
Validation strategies7分钟
Data splitting strategies14分钟
Problems occurring during validation20分钟
3 个阅读材料
Validation strategies10分钟
Comments on quiz10分钟
Additional material and links10分钟
2 个练习
Validation30分钟
Validation30分钟
完成时间为 5 小时

Data Leakages

完成时间为 5 小时
3 个视频 (总计 26 分钟), 3 个阅读材料, 3 个测验
3 个视频
Leaderboard probing and examples of rare data leaks9分钟
Expedia challenge9分钟
3 个阅读材料
Comments on quiz10分钟
Additional material and links10分钟
Final project advice #210分钟
1 个练习
Data leakages30分钟
3

3

完成时间为 3 小时

Metrics Optimization

完成时间为 3 小时
8 个视频 (总计 83 分钟), 3 个阅读材料, 2 个测验
8 个视频
Motivation8分钟
Regression metrics review I14分钟
Regression metrics review II8分钟
Classification metrics review20分钟
General approaches for metrics optimization6分钟
Regression metrics optimization10分钟
Classification metrics optimization I7分钟
Classification metrics optimization II6分钟
3 个阅读材料
Week 3 overview10分钟
Comments on quiz10分钟
Additional material and links10分钟
2 个练习
Metrics30分钟
Metrics30分钟
完成时间为 4 小时

Advanced Feature Engineering I

完成时间为 4 小时
3 个视频 (总计 27 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
3 个视频
Regularization7分钟
Extensions and generalizations10分钟
2 个阅读材料
Comments on quiz10分钟
Final project advice #310分钟
1 个练习
Mean encodings30分钟
4

4

完成时间为 3 小时

Hyperparameter Optimization

完成时间为 3 小时
6 个视频 (总计 86 分钟), 4 个阅读材料, 2 个测验
6 个视频
Hyperparameter tuning II12分钟
Hyperparameter tuning III13分钟
Practical guide16分钟
KazAnova's competition pipeline, part 118分钟
KazAnova's competition pipeline, part 217分钟
4 个阅读材料
Week 4 overview10分钟
Comments on quiz10分钟
Additional material and links10分钟
Additional materials and links10分钟
2 个练习
Practice quiz30分钟
Graded quiz30分钟
完成时间为 4 小时

Advanced feature engineering II

完成时间为 4 小时
4 个视频 (总计 22 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
4 个视频
Matrix factorizations6分钟
Feature Interactions5分钟
t-SNE5分钟
2 个阅读材料
Comments on quiz10分钟
Additional Materials and Links10分钟
1 个练习
Graded Advanced Features II Quiz30分钟
完成时间为 10 小时

Ensembling

完成时间为 10 小时
8 个视频 (总计 92 分钟), 4 个阅读材料, 4 个测验
8 个视频
Bagging9分钟
Boosting16分钟
Stacking16分钟
StackNet14分钟
Ensembling Tips and Tricks14分钟
CatBoost 17分钟
CatBoost 27分钟
4 个阅读材料
Validation schemes for 2-nd level models10分钟
Comments on quiz10分钟
Additional materials and links10分钟
Final project advice #410分钟
2 个练习
Ensembling30分钟
Ensembling30分钟

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关于 高级机器学习 专项课程

This specialization gives an introduction to deep learning, reinforcement learning, natural language understanding, computer vision and Bayesian methods. Top Kaggle machine learning practitioners and CERN scientists will share their experience of solving real-world problems and help you to fill the gaps between theory and practice. Upon completion of 7 courses you will be able to apply modern machine learning methods in enterprise and understand the caveats of real-world data and settings....
高级机器学习

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