课程信息
217,162 次近期查看

第 2 门课程(共 7 门)

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

高级

完成时间大约为48 小时

建议:6-10 hours/week...

英语(English)

字幕:英语(English), 韩语

您将获得的技能

Data AnalysisFeature ExtractionFeature EngineeringXgboost

第 2 门课程(共 7 门)

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

高级

完成时间大约为48 小时

建议:6-10 hours/week...

英语(English)

字幕:英语(English), 韩语

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间为 6 小时

Introduction & Recap

8 个视频 (总计 46 分钟), 7 个阅读材料, 6 个测验
8 个视频
Competition Mechanics6分钟
Kaggle Overview [screencast]7分钟
Real World Application vs Competitions5分钟
Recap of main ML algorithms9分钟
Software/Hardware Requirements5分钟
7 个阅读材料
Welcome!10分钟
Week 1 overview10分钟
Disclaimer10分钟
Explanation for quiz questions10分钟
Additional Materials and Links10分钟
Explanation for quiz questions10分钟
Additional Material and Links10分钟
5 个练习
Practice Quiz8分钟
Recap8分钟
Recap12分钟
Software/Hardware6分钟
Graded Soft/Hard Quiz8分钟
完成时间为 2 小时

Feature Preprocessing and Generation with Respect to Models

7 个视频 (总计 73 分钟), 4 个阅读材料, 4 个测验
7 个视频
Overview6分钟
Datetime and coordinates8分钟
Handling missing values10分钟
Bag of words10分钟
Word2vec, CNN13分钟
4 个阅读材料
Explanation for quiz questions10分钟
Additional Material and Links10分钟
Explanation for quiz questions10分钟
Additional Material and Links10分钟
4 个练习
Feature preprocessing and generation with respect to models8分钟
Feature preprocessing and generation with respect to models8分钟
Feature extraction from text and images8分钟
Feature extraction from text and images8分钟
完成时间为 1 小时

Final Project Description

1 个视频 (总计 4 分钟), 2 个阅读材料
1 个视频
2 个阅读材料
Final project10分钟
Final project advice #110分钟
2
完成时间为 2 小时

Exploratory Data Analysis

8 个视频 (总计 80 分钟), 2 个阅读材料, 1 个测验
8 个视频
Visualizations11分钟
Dataset cleaning and other things to check7分钟
Springleaf competition EDA I8分钟
Springleaf competition EDA II16分钟
Numerai competition EDA6分钟
2 个阅读材料
Week 2 overview10分钟
Additional material and links10分钟
1 个练习
Exploratory data analysis12分钟
完成时间为 2 小时

Validation

4 个视频 (总计 51 分钟), 3 个阅读材料, 2 个测验
4 个视频
Problems occurring during validation20分钟
3 个阅读材料
Validation strategies10分钟
Comments on quiz10分钟
Additional material and links10分钟
2 个练习
Validation8分钟
Validation8分钟
完成时间为 5 小时

Data Leakages

3 个视频 (总计 26 分钟), 3 个阅读材料, 3 个测验
3 个阅读材料
Comments on quiz10分钟
Additional material and links10分钟
Final project advice #210分钟
1 个练习
Data leakages8分钟
3
完成时间为 3 小时

Metrics Optimization

8 个视频 (总计 83 分钟), 3 个阅读材料, 2 个测验
8 个视频
Motivation8分钟
Classification metrics review20分钟
General approaches for metrics optimization6分钟
Regression metrics optimization10分钟
Classification metrics optimization I7分钟
Classification metrics optimization II6分钟
3 个阅读材料
Week 3 overview10分钟
Comments on quiz10分钟
Additional material and links10分钟
2 个练习
Metrics12分钟
Metrics12分钟
完成时间为 4 小时

Advanced Feature Engineering I

3 个视频 (总计 27 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
2 个阅读材料
Comments on quiz10分钟
Final project advice #310分钟
1 个练习
Mean encodings8分钟
4
完成时间为 3 小时

Hyperparameter Optimization

6 个视频 (总计 86 分钟), 4 个阅读材料, 2 个测验
6 个视频
Practical guide16分钟
KazAnova's competition pipeline, part 118分钟
KazAnova's competition pipeline, part 217分钟
4 个阅读材料
Week 4 overview10分钟
Comments on quiz10分钟
Additional material and links10分钟
Additional materials and links10分钟
2 个练习
Practice quiz6分钟
Graded quiz8分钟
完成时间为 4 小时

Advanced feature engineering II

4 个视频 (总计 22 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
2 个阅读材料
Comments on quiz10分钟
Additional Materials and Links10分钟
1 个练习
Graded Advanced Features II Quiz12分钟
完成时间为 10 小时

Ensembling

8 个视频 (总计 92 分钟), 4 个阅读材料, 4 个测验
8 个视频
Bagging9分钟
Boosting16分钟
Stacking16分钟
StackNet14分钟
Ensembling Tips and Tricks14分钟
CatBoost 17分钟
CatBoost 27分钟
4 个阅读材料
Validation schemes for 2-nd level models10分钟
Comments on quiz10分钟
Additional materials and links10分钟
Final project advice #410分钟
2 个练习
Ensembling8分钟
Ensembling12分钟
4.7
142 个审阅Chevron Right

14%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

22%

通过此课程获得实实在在的工作福利

20%

加薪或升职

来自How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers的热门评论

创建者 MSMar 29th 2018

Top Kagglers gently introduce one to Data Science Competitions. One will have a great chance to learn various tips and tricks and apply them in practice throughout the course. Highly recommended!

创建者 MMNov 10th 2017

This course is fantastic. It's chock full of practical information that is presented clearly and concisely. I would like to thank the team for sharing their knowledge so generously.

讲师

Avatar

Dmitry Ulyanov

Visiting lecturer
HSE Faculty of Computer Science
Avatar

Alexander Guschin

Visiting lecturer at HSE, Lecturer at MIPT
HSE Faculty of Computer Science
Avatar

Mikhail Trofimov

Visiting lecturer
HSE Faculty of Computer Science
Avatar

Dmitry Altukhov

Visiting lecturer
HSE Faculty of Computer Science
Avatar

Marios Michailidis

Research Data Scientist
H2O.ai

关于 国立高等经济大学

National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru...

关于 高级机器学习 专项课程

This specialization gives an introduction to deep learning, reinforcement learning, natural language understanding, computer vision and Bayesian methods. Top Kaggle machine learning practitioners and CERN scientists will share their experience of solving real-world problems and help you to fill the gaps between theory and practice. Upon completion of 7 courses you will be able to apply modern machine learning methods in enterprise and understand the caveats of real-world data and settings....
高级机器学习

常见问题

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心