En este curso se ofrece una introducción a la composición musical a partir de líneas de código, particularmente en el ambiente de programación SuperCollider. A partir de una revisión de algunas de las principales herramientas de SuperCollider, el estudiante aprenderá a construir instrumentos digitales como sintetizadores y procesadores de sonido, así como secuenciadores algorítmicos, todo esto con el fin de generar sus propias composiciones.
本课程是 Tecnología musical con software libre 专项课程 专项课程的一部分
Composición algorítmica en Supercollider
提供方
学习Course的学生是
- Musicians
- Engineers
- Teachers
- Software Engineers
教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么
周
1完成时间为 3 小时
Introducción al ambiente de SuperCollider
En este primer módulo se introducirán los principales elementos del ambiente de programación SuperCollider. Entre otras cosas, se revisarán los principales generadores de señal (UGENS) y aprenderemos a cargar y manipular archivos de audio.
4 个视频 （总计 36 分钟）, 4 个阅读材料, 2 个测验
4 个视频
SuperCollider: Ambiente de programación9分钟
Objetos y UGens12分钟
Archivos de audio y repaso de síntesis10分钟
4 个阅读材料
Antes de empezar10分钟
Bienvenida al curso10分钟
Códigos10分钟
Manual de instalación y preguntas frecuentes10分钟
1 个练习
Introducción a supercollider
周
2完成时间为 3 小时
Sintetizadores y patrones
En este segundo módulo aprenderemos a generar sintetizadores y secuenciadores en SuperCollider. Veremos objetos que sirven para definir procesos de síntesis (SynthDefs) y otros que generan rutinas y patrones (Pbinds, Pdefs, Pseqs).
5 个视频 （总计 44 分钟）, 1 个阅读材料, 2 个测验
5 个视频
Creación de rutinas y patrones9分钟
Secuenciación con Pbind7分钟
Lista de patrones9分钟
Uso de Pdefs para controlar Pbinds9分钟
1 个阅读材料
Códigos10分钟
1 个练习
Secuenciación en SuperCollider
周
3完成时间为 3 小时
Introducción a la composición algorítmica
LLegamos finalmente a nuestro módulo 3. Aquí, aprenderemos algunas herramientas de síntesis avanzada, como son objetos de síntesis granular, sintetizadores multicanal y generadores de series basadas en patrones. Todo esto permitirá llevar a un nivel más alto las herramientas de síntesis que vimos en los módulos pasados.
4 个视频 （总计 36 分钟）, 1 个阅读材料, 2 个测验
4 个视频
Síntesis Granulación8分钟
Caminatas aleatorias y serialismo7分钟
Autómatas Celulares9分钟
1 个阅读材料
Códigos10分钟
1 个练习
Introducción a la composición algorítmica
周
4完成时间为 3 小时
Técnicas de composición algorítmica
En este módulo revisaremos algunas herramientas de composición algorítmica que sirven para vincular los procesos de síntesis con el “mundo real”, se a partir de metáforas del funcionamiento biológico (particularmente de la genética), o sea a partir de la asignación de sonido a datos que tomamos de fenómenos físicos (sonificación, musificación).
5 个视频 （总计 35 分钟）, 1 个阅读材料, 2 个测验
5 个视频
Gramáticas7分钟
Sistemas genéticos9分钟
Sonificación, musificación de datos8分钟
Perspectivas7分钟
Despedida2分钟
1 个阅读材料
Códigos10分钟
1 个练习
Técnicas de composición algorítmica
4.9
2 个审阅来自Composición algorítmica en Supercollider的热门评论
Me parece que ésta es una muy buena introducción a SuperCollider. Los temas revisados proporcionan una muy buena base para continuar explorando las posibilidades que ofrece esta herramienta.
讲师
Mauro Herrera Machuca
Mtro. en Tecnología musicalFacultad de Música
Cristian Manuel Bañuelos Hinojosa
Mtro. en Tecnología musicalFacultad de Música
关于 墨西哥国立自治大学
La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura.
关于 Tecnología musical con software libre 专项课程
Este programa tiene como objetivo abordar diferentes perspectivas de tecnología musical. De manera específica, los primeros dos cursos abordan el tema de la producción musical, utilizando la plataforma Ardour; los cursos tres, cuatro y cinco, abordan tres lenguajes distintos de programación musical (Pure Data, Supercollider y Arduino); el sexto se dedica a revisar distintas tendencias de música colaborativa; y el último curso estará dedicado a integrar y evaluar lo revisado en todos los anteriores.
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