课程信息

663,755 次近期查看

学生职业成果

36%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

37%

通过此课程获得实实在在的工作福利

12%

加薪或升职
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 4 门课程(共 5 门)
中级
  • Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
  • A basic grasp of linear algebra & ML
完成时间大约为35 小时
英语(English)

您将获得的技能

Deep LearningFacial Recognition SystemConvolutional Neural NetworkTensorflowObject Detection and Segmentation

学生职业成果

36%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

37%

通过此课程获得实实在在的工作福利

12%

加薪或升职
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 4 门课程(共 5 门)
中级
  • Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
  • A basic grasp of linear algebra & ML
完成时间大约为35 小时
英语(English)

提供方

Placeholder

deeplearning.ai

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up95%(59,621 个评分)Info
1

1

完成时间为 9 小时

Foundations of Convolutional Neural Networks

完成时间为 9 小时
12 个视频 (总计 140 分钟), 8 个阅读材料, 3 个测验
2

2

完成时间为 9 小时

Deep Convolutional Models: Case Studies

完成时间为 9 小时
14 个视频 (总计 127 分钟), 2 个阅读材料, 3 个测验
3

3

完成时间为 9 小时

Object Detection

完成时间为 9 小时
14 个视频 (总计 110 分钟), 4 个阅读材料, 3 个测验
4

4

完成时间为 8 小时

Special Applications: Face recognition & Neural Style Transfer

完成时间为 8 小时
11 个视频 (总计 75 分钟), 6 个阅读材料, 3 个测验

审阅

来自CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS的热门评论

查看所有评论

关于 深度学习 专项课程

深度学习

常见问题

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心