课程信息

可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级

「TensorFlow Specialization(TensorFlow専門講座)」の講座1、Python コーディング、高校レベルの数学の知識が必要です。機械学習/ディープラーニングの経験は必須ではありませんが、あれば有用です。

完成时间大约为10 小时
日语

您将学到的内容有

  • 現実世界の画像データを扱う

  • 損失と精度をプロットする

  • 拡張とDropout を含めた過学習を防ぐための戦略を探る

  • 転移学習および、学習済みの特徴をモデルから抽出する方法を学ぶ

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「TensorFlow Specialization(TensorFlow専門講座)」の講座1、Python コーディング、高校レベルの数学の知識が必要です。機械学習/ディープラーニングの経験は必須ではありませんが、あれば有用です。

完成时间大约为10 小时
日语

提供方

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deeplearning.ai

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 3 小时

より大きなデータセットを探求する 

完成时间为 3 小时
8 个视频 (总计 18 分钟), 5 个阅读材料, 2 个测验
8 个视频
アンドリューとの対話1分钟
「猫と犬」のデータセットを使用したトレーニング2分钟
ノートブックに取り組む4分钟
クロッピングで修正を行う49
畳み込みの効果を視覚化する1分钟
精度と損失を調べる1分钟
1 週目のまとめ33
5 个阅读材料
始める前に:TensorFlow 2.0とこの講座について10分钟
「猫と犬」のデータセット10分钟
ノートブックを見る 10分钟
次の動画について10分钟
今週の学習内容 10分钟
1 个练习
1 週目 テスト30分钟
2

2

完成时间为 3 小时

拡張:過学習を回避する技法 

完成时间为 3 小时
7 个视频 (总计 14 分钟), 6 个阅读材料, 2 个测验
7 个视频
拡張の紹介2分钟
ImageDataGeneratorで拡張をコーディングする 3分钟
「猫と犬」での過学習を実演する1分钟
「猫と犬」に拡張を追加する1分钟
「馬と人間」での拡張を探求する1分钟
2 週目のまとめ37
6 个阅读材料
画像拡張 10分钟
コーディングの開始 10分钟
ノートブックを見る10分钟
「猫と犬」に対する拡張の影響 10分钟
試してみよう 10分钟
今週の学習内容10分钟
1 个练习
2 週目 テスト30分钟
3

3

完成时间为 3 小时

転移学習 

完成时间为 3 小时
7 个视频 (总计 14 分钟), 5 个阅读材料, 2 个测验
7 个视频
転移学習を理解する: コンセプト2分钟
Inceptionモードでの転移学習をコーディングする1分钟
転移した特徴を使った自分のモデルをコーディングする2分钟
Dropout を探求する1分钟
Inceptionでの転移学習を探求する1分钟
3 週目のまとめ36
5 个阅读材料
コーディングを始めよう 10分钟
DNNを追加する10分钟
Dropoutを使用する 10分钟
「猫と犬」に転移学習を適用する 10分钟
今週の学習内容 10分钟
1 个练习
3 週目 テスト30分钟
4

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完成时间为 3 小时

多クラス分類 

完成时间为 3 小时
6 个视频 (总计 12 分钟), 5 个阅读材料, 2 个测验
6 个视频
2値分類から多クラス分類へ移行する44
「グー、チョキ、パー」のデータセットを使った多クラスを探求する2分钟
「グー、チョキ、パー」で分類器を訓練する1分钟
「グー、チョキ、パー」分類器をテストする2分钟
アンドリューとの対話1分钟
5 个阅读材料
データセットの紹介 10分钟
コードを見てみよう 10分钟
分類器をテストしてみる 10分钟
今週の学習内容 10分钟
まとめ10分钟
1 个练习
4 週目 テスト30分钟

常见问题

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