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立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
完成时间大约为21 小时
英语(English)
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提供方

伊利诺伊大学香槟分校 徽标

伊利诺伊大学香槟分校

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 8 小时

Orientation; Hashing

完成时间为 8 小时
7 个视频 (总计 43 分钟), 5 个阅读材料, 4 个测验
7 个视频
Lesson 1.1.2 Hashing - Hash Function10分钟
Lesson 1.1.3 Hashing - Hash Function Examples4分钟
Lesson 1.1.4 Collision Handling I: Separate Chaining4分钟
Lesson 1.1.5 Collision Handling II: Probing and Double Hashing12分钟
Lesson 1.1.6 Hashing Analysis3分钟
Lesson 1.1.7 Hash Tables in C++2分钟
5 个阅读材料
Syllabus10分钟
Additional References for C++10分钟
Week 1 Overview10分钟
Important Tips and Notes for All Challenge Problems10分钟
Guidelines for Asking for Help With Code10分钟
3 个练习
Orientation Quiz5分钟
Week 1 Quiz30分钟
Week 1 Challenge Problem30分钟
2

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完成时间为 3 小时

Disjoint Sets

完成时间为 3 小时
6 个视频 (总计 32 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
6 个视频
2.1.2 Disjoint Sets: Naive Implementation4分钟
2.1.3 Disjoint Sets: UpTrees - A Better Implementation6分钟
2.1.4 UpTrees: Simple Running Time3分钟
2.1.5A UpTrees: Smart Union & Path Compression I8分钟
2.1.5B UpTrees: Smart Union & Path Compression II4分钟
2 个阅读材料
Week 2 Overview10分钟
Terminology Note: "Disjoint Sets" and "Union-Find"1分钟
2 个练习
Week 2 Quiz1小时
Week 2 Challenge Problem1小时
3

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完成时间为 7 小时

Graph Data Structures

完成时间为 7 小时
5 个视频 (总计 35 分钟), 1 个阅读材料, 3 个测验
5 个视频
3.1.2 Graphs: Vocabulary8分钟
3.1.3 Graphs: Edge List Implementation4分钟
3.1.4 Graphs: Adjacency Matrix Implementation6分钟
3.1.5 Graphs: Adjacency List Implementation8分钟
1 个阅读材料
Week 3 Overview10分钟
2 个练习
Week 3 Quiz30分钟
Week 3 Challenge Problem1小时
4

4

完成时间为 3 小时

Graph Algorithms

完成时间为 3 小时
11 个视频 (总计 75 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
11 个视频
4.1.2 Graphs: BFS Analysis9分钟
4.1.3 Graphs: DFS Traversal8分钟
4.2.1 Minimum Spanning Trees (MST) Introduction2分钟
4.2.2 MST: Kruskal's Algorithm I6分钟
4.2.3 MST: Kruskal's Algorithm II5分钟
4.2.4 MST: Prim's Algorithm9分钟
4.3.1 Graphs: Dijkstra's Algorithm6分钟
4.3.2 Graphs: Dijkstra's Edge Cases8分钟
4.3.3 Graphs: Dijkstra's Running Time2分钟
4.3.4 Graphs: Landmark Path Problem7分钟
1 个阅读材料
Week 4 Overview10分钟
2 个练习
Week 4 Quiz30分钟
Week 4 Challenge Problem1小时

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关于 Accelerated Computer Science Fundamentals 专项课程

Topics covered by this Specialization include basic object-oriented programming, the analysis of asymptotic algorithmic run times, and the implementation of basic data structures including arrays, hash tables, linked lists, trees, heaps and graphs, as well as algorithms for traversals, rebalancing and shortest paths. This Specialization sequence is designed to help prospective applicants to the flexible and affordable Online Master of Computer Science (MCS) and MCS in Data Science prepare for the Online MCS Entrance Exam. The Online MCS Entrance Exam allows applicants who do not have graded and transcripted prerequisite CS coursework in the areas of data structures, algorithms, and object-oriented programming to strengthen their applications for admission. Learn more about the Online MCS Entrance Exam....
Accelerated Computer Science Fundamentals

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