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可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 2 门课程(共 3 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级

* Python 3

* Knowledge of general machine learning concepts

* Knowledge of the field of deep learning

完成时间大约为27 小时
英语(English)

您将获得的技能

TensorflowDeep Learningkeras
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伦敦帝国学院

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 6 小时

The Keras functional API

完成时间为 6 小时
14 个视频 (总计 81 分钟), 5 个阅读材料, 2 个测验
14 个视频
Interview with Laurence Moroney4分钟
The Keras functional API5分钟
Multiple inputs and outputs6分钟
[Coding tutorial] Multiple inputs and outputs9分钟
Variables5分钟
Tensors5分钟
[Coding tutorial] Variables and Tensors8分钟
Accessing layer Variables4分钟
Accessing layer Tensors5分钟
[Coding tutorial] Accessing model layers8分钟
Freezing layers4分钟
[Coding tutorial] Freezing layers7分钟
Wrap up and introduction to the programming assignment1分钟
5 个阅读材料
About Imperial College & the team10分钟
How to be successful in this course10分钟
Grading policy10分钟
Additional readings & helpful references10分钟
Device placement10分钟
1 个练习
[Knowledge check] Transfer learning10分钟
2

2

完成时间为 6 小时

Data Pipeline

完成时间为 6 小时
12 个视频 (总计 93 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
12 个视频
Keras datasets3分钟
[Coding tutorial] Keras datasets11分钟
Dataset generators7分钟
[Coding tutorial] Dataset generators12分钟
Keras image data augmentation5分钟
[Coding tutorial] Keras image data augmentation10分钟
The Dataset class8分钟
[Coding tutorial] The Dataset class10分钟
Training with Datasets7分钟
[Coding tutorial] Training with Datasets11分钟
Wrap up and introduction to the programming assignment1分钟
1 个阅读材料
TensorFlow Datasets10分钟
1 个练习
[Knowledge check] Python generators15分钟
3

3

完成时间为 6 小时

Sequence Modelling

完成时间为 6 小时
13 个视频 (总计 92 分钟)
13 个视频
Interview with Doug Kelly10分钟
Preprocessing sequence data7分钟
[Coding tutorial] The IMDB dataset8分钟
[Coding tutorial] Padding and masking sequence data7分钟
The Embedding layer4分钟
[Coding tutorial] The Embedding layer4分钟
[Coding tutorial] The Embedding Projector12分钟
Recurrent neural network layers4分钟
[Coding tutorial] Recurrent neural network layers9分钟
Stacked RNNs and the Bidirectional wrapper7分钟
[Coding tutorial] Stacked RNNs and the Bidirectional wrapper10分钟
Wrap up and introduction to the programming assignment1分钟
1 个练习
[Knowledge check] Recurrent neural networks15分钟
4

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完成时间为 6 小时

Model subclassing and custom training loops

完成时间为 6 小时
12 个视频 (总计 71 分钟)
12 个视频
Model subclassing5分钟
[Coding tutorial] Model subclassing5分钟
Custom layers7分钟
[Coding tutorial] Custom layers10分钟
Automatic differentiation5分钟
[Coding tutorial] Automatic differentiation6分钟
Custom training loops7分钟
[Coding tutorial] Custom training loops10分钟
tf.function decorator3分钟
[Coding tutorial] tf.function decorator5分钟
Wrap up and introduction to the programming assignment1分钟

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