课程信息

47,685 次近期查看

学生职业成果

73%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

79%

通过此课程获得实实在在的工作福利

40%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 5 门课程(共 6 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为23 小时
俄语(Russian)
字幕:俄语(Russian)

您将获得的技能

Data ScienceTime SeriesSentiment AnalysisRecommender Systems

学生职业成果

73%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

79%

通过此课程获得实实在在的工作福利

40%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 5 门课程(共 6 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为23 小时
俄语(Russian)
字幕:俄语(Russian)

提供方

莫斯科物理科学与技术学院 徽标

莫斯科物理科学与技术学院

Yandex 徽标

Yandex

E-Learning Development Fund 徽标

E-Learning Development Fund

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up82%(6,615 个评分)Info
1

1

完成时间为 5 小时

Бизнес-задачи

完成时间为 5 小时
19 个视频 (总计 152 分钟), 6 个阅读材料, 7 个测验
19 个视频
Как устроена специализация, и зачем ее проходить3分钟
МФТИ1分钟
Временные ряды9分钟
Автокорреляция6分钟
Стационарность6分钟
ARMA5分钟
ARIMA5分钟
Выбор ARIMA и прогнозирование10分钟
Анализ остатков8分钟
Пример построения прогноза11分钟
Регрессионный подход к прогнозированию8分钟
Анализ поведения пользователей8分钟
Аудиторные метрики: привлечение7分钟
Аудиторные метрики: активность9分钟
Аудиторные метрики: монетизация6分钟
Аудиторные метрики: удержание3分钟
Прогнозирование оттока пользователей: Постановка задачи18分钟
Прогнозирование оттока пользователей: Построение и оценка модели16分钟
6 个阅读材料
МФТИ10分钟
Forum&Chat10分钟
Пример построения прогноза [ipython notebook]10分钟
Слайды к лекциям10分钟
Конспект10分钟
Слайды к лекциям10分钟
6 个练习
Автокорреляция и стационарность10分钟
p, q, P, Q18分钟
Прогнозирование временных рядов18分钟
Аудиторные показатели: привлечение и активность8分钟
Аудиторные показатели: монетизация и удержание6分钟
Анализ поведения пользователей10分钟
2

2

完成时间为 6 小时

Анализ медиа

完成时间为 6 小时
11 个视频 (总计 106 分钟), 7 个阅读材料, 3 个测验
11 个视频
Задачи компьютерного зрения5分钟
"Низкоуровневое" зрение14分钟
Линейная фильтрация изображений4分钟
Классификация изображений9分钟
Задача классификации изображений на практике14分钟
Распознавание лиц17分钟
Детекция объектов13分钟
Стилизация изображений3分钟
Распознавание китов5分钟
Сбор больших коллекций изображений10分钟
7 个阅读材料
Дополнительные материалы10分钟
Слайды к лекциям10分钟
Конспект10分钟
Слайды к лекциям10分钟
Конспект10分钟
Слайды к лекциям10分钟
Конспект10分钟
2 个练习
Компьютерное зрение16分钟
Практические задачи компьютерного зрения14分钟
3

3

完成时间为 6 小时

Анализ текстов

完成时间为 6 小时
13 个视频 (总计 80 分钟), 6 个阅读材料, 5 个测验
13 个视频
Предобработка текста6分钟
Извлечение признаков из текста5分钟
Извлечение признаков из текста - 25分钟
Обучение моделей на текстах3分钟
word2vec5分钟
Рекуррентные сети7分钟
Выделение коллокаций5分钟
Языковые модели4分钟
Анализ тональности текста13分钟
Анализ тональности отзывов4分钟
Анализ тональности отзывов: продолжение5分钟
Аннотирование7分钟
6 个阅读材料
Слайды к лекциям10分钟
Конспекты к лекциям10分钟
Слайды к лекциям10分钟
Конспекты к лекциям10分钟
Анализ тональности отзывов [ipython notebook]10分钟
Слайды к лекциям10分钟
4 个练习
Первичная обработка текстов6分钟
Текстовые данные и работа с ними6分钟
word2vec и рекуррентные сети6分钟
Примеры задач анализа текстов6分钟
4

4

完成时间为 5 小时

Рекомендации и ранжирование

完成时间为 5 小时
10 个视频 (总计 57 分钟), 5 个阅读材料, 4 个测验
10 个视频
Метрики качества ранжирования6分钟
Методы ранжирования4分钟
Рекомендательные системы4分钟
kNN и матричные разложения2分钟
Подходы к построению рекомендательных систем11分钟
Гибридные рекомендательные системы6分钟
Оффлайн оценка качества3分钟
Онлайновая оценка качества5分钟
Максимизация прибыли магазина7分钟
5 个阅读材料
Слайды к лекциям10分钟
Конспекты к лекциям10分钟
Слайды к лекциям10分钟
Финальные титры10分钟
Стань ментором специализации10分钟
3 个练习
Ранжирование6分钟
Рекомендательные системы-16分钟
Рекомендательные системы-210分钟

审阅

来自ПРИКЛАДНЫЕ ЗАДАЧИ АНАЛИЗА ДАННЫХ的热门评论

查看所有评论

关于 机器学习和数据分析 专项课程

Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач. В рамках специализации вы освоите основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, в т.ч. современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, базовая фундаментальная математика, основы программирования на Python. Мы разберём, как построить рекомендательную систему, оценить эмоциональную окраску текста, спрогнозировать спрос на товар, оценить вероятность клика по рекламе и т.д. В финале вам потребуется выполнить проект собственной системы, решающей любую актуальную для бизнеса задачу. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании. Все, прошедшие специализацию, могут принять участие в Программе трудоустройства. Если вы заинтересованы в новых проектах, новых перспективах и возможностях - пройдите обучение по Специализации и подайте заявку....
机器学习和数据分析

常见问题

  • 讲座和作业的访问权限取决于您的注册类型。如果您以旁听模式参加课程,则可以免费查看大多数课程资料。要访问评分作业并获得证书,您需要在旁听期间或之后购买证书体验。如果看不到旁听选项:

    • 课程可能不提供旁听选项。您可以尝试免费试用,也可以申请助学金。
    • 课程可能会改为提供'完整课程,没有证书'。通过此选项,您可以查看所有课程材料、提交所要求的作业,以及获得最终成绩。这也意味着您将无法购买证书体验。
  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

  • 如果订阅,您可以获得 7 天免费试听,在此期间,您可以取消课程,无需支付任何罚金。在此之后,我们不会退款,但您可以随时取消订阅。请阅读我们完整的退款政策

  • 是的,Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请,申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤,包括毕业项目。了解更多

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心