May 24, 2018
Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.
Jan 21, 2019
Замечательный курс, полный примеров из реальной жизни для получения опыта. Очень полезные и понятные лекции, конспекты. Очень рад, что смог пройти этот курс.
创建者 Павел С
•Jul 23, 2018
В курсе много поверхностных вещей, хотя в целом он полезный
Анализ изображений - очень много болтовни и мало практики, но там хотя бы упражнение полезное и интересное
А вот анализ текстов мне совсем не понравился
Пример и задание поверхностные и не интересные. Вместо того чтобы углубиться в характерные для анализа текстов вещи - лемматизация, стемминг, учет биграмм, стоп-слова, word2vec и т.д., дали оценку обычных классификаторов над какими то признаками, которые, кстати, в этом модуле вообще не обсуждались. А те особенности которые обсуждались - не показаны. В данных примерах почти ничего нового!
За тест по ранжированию в первом модуле недели 4 тоже жирный дизлайк. Там одни и те же ответы переформулированные, при этом все в некотором смысле могут быть правильными. Проблема с этим тестом известна уже более 2х лет судя по форуму, почему бы не переделать?
创建者 Somov O
•Jul 25, 2018
Самый легкий курс за всю специализацию, самое полезное на мой взгляд - анализ временных рядов
创建者 Vadim K
•Jan 04, 2019
Один из самых лёгких курсов программы. Понравилась обзорность курса, но вот полезность с точки зрения практики около нулевая. Первая неделя рассказала про прогнозирование временных рядов конкретными моделями, но не рассказано насколько эти модели приближены к реальности, даже с заработной платой оказалось, что прогноз далёк от реальности, не рассказано и про регрессию на основе каких-то базовых показателей типо ВВП, инфляции итд итп. Вторая неделя про компьютерная зрения раскрывает интересную тему, но задания оторваны от лекций, а сами лекции толком ничего не рассказывают, опять таки годится в качестве обзора, но не годится в качестве обучения. Третья неделя выделяется в положительную сторону. Четвертая неделя оставила двоякое впечатление, квиз на 3 задание которого все жалуются, и последнее задание, в котором из-за порядка данных решение не принимается. В последнем задании так же неясна практическая ценность. В общем, хотелось бы, чтобы над этим курсом ещё поработали, он выглядит очень сырым.
创建者 Domnin V
•Mar 13, 2019
По моему мнению курс не дотягивает до уровня предыдущих серий специализации ни по информативности, ни по полезности. Исключение - неделя 1, про временные ряды очень увлекательно.
До конца не понял, зачем этот курс здесь.
创建者 Dmitry K
•Dec 28, 2016
Качественно представлена информация по анализу временных рядов (Евгений, как всегда, - на высоте) .
Информация по нейронным сетям- поверхностный экскурс, усложненный инсталляцией Python 3.5, вызвала не только разочарование, но и раздражение необходимостью самостоятельного поиска дополнительных инструкций для установки Tensorflow под Windows7. Тема, достойна отдельного курса, но не в такой (сырой) форме изложения .
Отсутствие конспектов лекций превратили многие тестовые задания в "угадайку"...
В сравнении с 1-4 курсами качество этого курса заметно ниже (
创建者 Ivan S
•Jan 21, 2019
Замечательный курс, полный примеров из реальной жизни для получения опыта. Очень полезные и понятные лекции, конспекты. Очень рад, что смог пройти этот курс.
创建者 Artem D
•Jan 21, 2019
Финальный проект очень понравился (делал "Идентификация интернет-пользователей")! Реальная практика применения моделей, а также сабмишна на Каггле.
Если ваши заания длительное время не проверяют, не переживайте, к концу сессии народ точно появится.
Еще раз: проект очень классный и инересный! Не без шероховатостей, но все решаемо, в т.ч. с помощью форума.
创建者 Гридасов И И
•Feb 05, 2019
Курс даёт широкий взгляд на то, какие бывают задачи в анализе данных, с подробными pipelin-ами решений. В целом курс не сложный, но крайне полезный.
创建者 Nikolai L
•Jan 18, 2017
Лучший курс специализации по части сложности и интересности задач. В видео лекций есть проблемы с версткой — не всегда виден текст, либо он закрыт картинкой.
创建者 Petr K
•May 24, 2018
Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.
创建者 Anton B
•May 29, 2017
Отличный курс.
创建者 Kira V
•Jul 09, 2017
Курс интересен тем, что в нем рассматриваются примеры реальных задач, которые решаются в индустрии. Но мне он показался слишком простым по сравнению с 2,3 и 4 курсами. Можно усложнить его немного :)
创建者 Yuriy S
•Nov 19, 2017
Супер, как всегда!
创建者 Evgeniy S
•Mar 15, 2017
Отличный курс. Наконец-то я дождался анализа временных рядов) По сравнению с первыми курс дается легче в плане решения задач, но это от того, что все направления показаны скорее для ознакомления, чтобы каждый мог выбрать то, что ему по душе. А там уже можно погружаться сколь угодно долго. Жаль что специализация близится к концу!
创建者 Artur K
•Dec 04, 2016
В данном курсе рассматриваются такие темы, как анализ и прогнозирование временных рядов, применение нейросетей к распознаванию изображений, анализ текстов, ранжирование и рекомендательные системы. В целом осталось очень хорошее впечатление от курса, хотя некоторые темы обсуждаются слишком поверхностно (например нейросети), но этого не избежать при таком ограничении на продолжительность курса. По-хорошему, по всем этим темам лучше прослушать отдельные углубленные курсы.
Манера изложения материала понравилась. Преподаватели, как мне кажется, нашли баланс между доступностью и полнотой изложения.
Единственное, на что хотелось бы обратить внимание команды курса - задание по программированию по рекомендательным системам из 4 недели допускает несколько неоднозначных трактовок условий и формулировок (в части, например, precision@k). См. обсуждение в форуме.
创建者 Igor I
•Aug 14, 2017
GREAT
创建者 Vadim M
•Oct 16, 2016
ok
创建者 Sergei B
•Oct 30, 2016
Хороший курс. Было очень интересно узнать о прогнозировании временных рядов (ARIMA). И анализ текстов понравился - полезный материал.
Из минусов. Часто было ощущение, что идем как-то по верхам теории, хотелось больше примеров. В частности это относится ко второй неделе (компьютерное зрение). Тема мега-интересная, но чего-то не хватило. Может быть, стоило более глубоко разобрать какую-то одну конкретную задачу по шагам.
Напоследок, несколько добрых слов :) За 5 курсов специализации у меня сформировался хороший кругозор в теме машинного обучения и анализа данных. При необходимости могу быстро решить почти любую типовую задачу. Хотя, начинал проходить специализацию с нуля и местами было тяжело. В общем огромное спасибо всем преподавателям! Жду дипломный проект :)
创建者 Bakyt
•Oct 09, 2017
очень полезный курс для тех, кто хочет освоить прикладные задачи машинного обучения
创建者 Artyom S V
•Feb 10, 2018
Интересный курс, и очень полезный.
创建者 Александр Г
•Nov 05, 2016
Хороший курс! Хотелось бы больше про обработку изображений. Хорошие задачи!
创建者 Alex S
•Mar 20, 2017
Наконец-то узнал основы анализа изображений и пощупал руками TensorFlow, прикольно, надеюсь дальше будет только интереснее.)
创建者 Anatoli Y
•Nov 30, 2017
Good course however quite small from information perspective
创建者 Виталий С
•Apr 13, 2018
Хороший курс. Помог разобраться с проблемрй
创建者 Chesnokov M
•Nov 15, 2016
Хотел сказать большое спасибо организаторам и лекторам за замечательный курс и отличную специализацию! На 5 курсе, на мой взгляд, лучше всего проработаны недели про анализ временных рядов и текст майнинг - они запомнились и материалы из них можно будет использовать в дальнейшем. Стоит отметить, что недели про обработку изображений и рекомендательные системы проработаны немного хуже чем вышеупомянутые. Цельного рассказа про нейронные сети, на мой взгляд, в этом курсе не получилось.
В целом курс отличный, поэтому хочу еще раз поблагодарить организаторов и лекторов за те знания, которыми они делятся=)