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可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
初级
完成时间大约为14 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Develop Python code for cleaning and preparing data for analysis - including handling missing values, formatting, normalizing, and binning data

  • Perform exploratory data analysis and apply analytical techniques to real-word datasets using libraries such as Pandas, Numpy and Scipy

  • Manipulate data using dataframes, summarize data, understand data distribution, perform correlation and create data pipelines

  • Build and evaluate regression models using machine learning scikit-learn library and use them for prediction and decision making

您将获得的技能

  • Predictive Modelling
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Data Visualization (DataViz)
  • Model Selection
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提供方

Placeholder

IBM 技能网络

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up93%(28,607 个评分)
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完成时间为 2 小时

Importing Datasets

完成时间为 2 小时
6 个视频 (总计 20 分钟), 1 个阅读材料, 6 个测验
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完成时间为 2 小时

Data Wrangling

完成时间为 2 小时
6 个视频 (总计 19 分钟), 1 个阅读材料, 6 个测验
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完成时间为 2 小时

Exploratory Data Analysis

完成时间为 2 小时
6 个视频 (总计 20 分钟), 1 个阅读材料, 6 个测验
4
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完成时间为 2 小时

Model Development

完成时间为 2 小时
6 个视频 (总计 27 分钟), 1 个阅读材料, 6 个测验

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