Before you can work with data you have to get some. This course will cover the basic ways that data can be obtained. The course will cover obtaining data from the web, from APIs, from databases and from colleagues in various formats. It will also cover the basics of data cleaning and how to make data “tidy”. Tidy data dramatically speed downstream data analysis tasks. The course will also cover the components of a complete data set including raw data, processing instructions, codebooks, and processed data. The course will cover the basics needed for collecting, cleaning, and sharing data.
约翰霍普金斯大学课程信息
230,433 次近期查看
学生职业成果
39%
完成这些课程后已开始新的职业生涯
36%
通过此课程获得实实在在的工作福利
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始，按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
完成时间大约为20 小时
英语（English）
字幕：法语（French）, 中文（简体）, 越南语, 韩语, 俄语（Russian）, 英语（English）
您将获得的技能
Data ManipulationRegular Expression (REGEX)R ProgrammingData Cleansing
学生职业成果
39%
完成这些课程后已开始新的职业生涯
36%
通过此课程获得实实在在的工作福利
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始，按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
完成时间大约为20 小时
英语（English）
字幕：法语（French）, 中文（简体）, 越南语, 韩语, 俄语（Russian）, 英语（English）
提供方
约翰霍普金斯大学
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 2 小时
Week 1
In this first week of the course, we look at finding data and reading different file types.
完成时间为 2 小时
9 个视频 （总计 67 分钟）, 4 个阅读材料, 1 个测验
9 个视频
Raw and Processed Data7分钟
Components of Tidy Data9分钟
Downloading Files7分钟
Reading Local Files4分钟
Reading Excel Files3分钟
Reading XML12分钟
Reading JSON5分钟
The data.table Package11分钟
4 个阅读材料
Welcome to Week 110分钟
Syllabus10分钟
Pre-Course Survey10分钟
Practical R Exercises in swirl Part 110分钟
1 个练习
Week 1 Quiz30分钟
完成时间为 1 小时
Week 2
Welcome to Week 2 of Getting and Cleaning Data! The primary goal is to introduce you to the most common data storage systems and the appropriate tools to extract data from web or from databases like MySQL.
完成时间为 1 小时
5 个视频 （总计 41 分钟）
5 个视频
Reading from HDF56分钟
Reading from The Web6分钟
Reading From APIs7分钟
Reading From Other Sources4分钟
1 个练习
Week 2 Quiz30分钟
完成时间为 11 小时
Week 3
Welcome to Week 3 of Getting and Cleaning Data! This week the lectures will focus on organizing, merging and managing the data you have collected using the lectures from Weeks 1 and 2.
完成时间为 11 小时
7 个视频 （总计 60 分钟）, 1 个阅读材料, 4 个测验
7 个视频
Summarizing Data11分钟
Creating New Variables10分钟
Reshaping Data9分钟
Managing Data Frames with dplyr - Introduction3分钟
Managing Data Frames with dplyr - Basic Tools12分钟
Merging Data6分钟
1 个阅读材料
Practical R Exercises in swirl Part 210分钟
1 个练习
Week 3 Quiz30分钟
完成时间为 5 小时
Week 4
Welcome to Week 4 of Getting and Cleaning Data! This week we finish up with lectures on text and date manipulation in R. In this final week we will also focus on peer grading of Course Projects.
完成时间为 5 小时
5 个视频 （总计 34 分钟）, 2 个阅读材料, 3 个测验
5 个视频
Regular Expressions I5分钟
Regular Expressions II8分钟
Working with Dates6分钟
Data Resources3分钟
2 个阅读材料
Practical R Exercises in swirl Part 410分钟
Post-Course Survey10分钟
1 个练习
Week 4 Quiz30分钟
审阅
来自获取和整理数据的热门评论
由 HS 提供May 2, 2020
This course provides an introduction of some important concepts and tools on a very important aspect of data science: cleaning and organizing data before any analysis. A must for any data scientist.
由 DH 提供Feb 1, 2016
Easy, mostly instructive Course. The Assignments and quizzes are quite good, and illustrates the lessons very well. See the videos for general presentation, but use the energy on the excersizes.
由 BE 提供Oct 25, 2016
This course is really a challenging and compulsory for any one who wants to be a data scientist or working in any sort of data. It teaches you how to make very palatable data-set fro ma messy data.
由 CW 提供Aug 6, 2020
I think that the level of difficulty of the exercises and final assignment does not match with the depth of the lectures; without a textbook, I feel lost, don't have a reference, and have to guess.
常见问题
我什么时候能够访问课程视频和作业？
讲座和作业的访问权限取决于您的注册类型。如果您以旁听模式参加课程，则可以免费查看大多数课程资料。要访问评分作业并获得证书，您需要在旁听期间或之后购买证书体验。如果看不到旁听选项：
- 课程可能不提供旁听选项。您可以尝试免费试用，也可以申请助学金。
- 课程可能会改为提供'完整课程，没有证书'。通过此选项，您可以查看所有课程材料、提交所要求的作业，以及获得最终成绩。这也意味着您将无法购买证书体验。
我订阅此专项课程后会得到什么？
您注册课程后，将有权访问专项课程中的所有课程，并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容，可以免费旁听课程。
Is financial aid available?
是的，Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请，申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤，包括毕业项目。了解更多。
完成课程后，我会获得大学学分吗？
此课程不提供大学学分，但部分大学可能会选择接受课程证书作为学分。查看您的合作院校，了解详情。Coursera 上的在线学位和 Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。
还有其他问题吗？请访问 学生帮助中心。
