Chevron Left
返回到 Сбор и анализ данных в Python

学生对 俄罗斯国家研究型高等经济大学 提供的 Сбор и анализ данных в Python 的评价和反馈

4.4
16 个评分
6 条评论

课程概述

В этом онлайн-курсе НИУ ВШЭ мы познакомимся с базовыми понятиями статистики, научимся аккуратно собирать данные, обрабатывать их и визуализировать. Также мы поговорим про базовые теоремы, которые используются в математической статистике: ЗБЧ и ЦПТ. В онлайн-курсе мы изучим основы математической статистики и аккуратную работу с данными. Мы научимся собирать и обрабатывать данные с помощью Python, поговорим про их визуализацию и предварительный анализ. Мы также познакомимся с основными распределениями и описательными статистиками, с которыми аналитики сталкиваются на повседневной основе. И обсудим теоремы, на которых базируется вся наука о данных: закон больших чисел и центральную предельную теорему. Github со всеми материалами курса: https://github.com/FUlyankin/matstat_online Курс состоит из 5 недель. Каждая включает в себя несколько коротких видеолекций (суммарная продолжительность – от 60 до 100 минут), тест на знание теоретического материала (5 – 15 вопросов), а также тест, включающий в себя выполнение заданий по программированию и решение теоретических задач. На некоторых неделях задание по программированию заменено заданием на взаимное оценивание. В конце курса предусмотрен итоговый экзамен, состоящий из тестовых вопросов....

热门审阅

筛选依据:

1 - Сбор и анализ данных в Python 的 7 个评论(共 7 个)

创建者 Юра Л

Sep 28, 2021

Много не правильно работающих грейдоров, что делает невозможным прохождение курса. Не смог пройти курс по причине отсутствия правильно работающего грейдера(алгоритма оценивания практической работы). Так же поддержка не отвечает на вопросы в попытке решить проблему на форуме.

Простите но МФТИ в данном плане на порядок выше. Но сам курс сама информация подается хорошо. Жаль, что недоработано.

创建者 Temirov L R

Aug 30, 2021

О​чень полезный курс. В особенности, нравится, что объясняется как та или иная теорема, распределение и т.д., применяется на практике. Задачи по программированию тоже очень полезны. Всем советую

创建者 KoFFeiD

Apr 1, 2021

Очень крутой курс.

Понравилось, что помимо основных тем мимоходом раскрываются полезные методы анализа данных(RFM, когортный анализ)

创建者 Максим Л

May 21, 2021

Крутой курс как и сам лектор, все очень понятно и классно объясняет) Рекомендую!

创建者 Kirill

Aug 11, 2021

К​урс очень понравился. Отличная подача материала, автор хорошо объясняет.

创建者 Матвиюк А С

May 20, 2021

Курс информативный, теории хватает для реализации практических заданий.

创建者 Anna M

Jul 26, 2021

Очень тяжелый для восприятия курс, без углубленного изучения статистики не рекомендуется