Os dois principais componentes de qualquer pipeline de dados são os data lakes e os armazenamento de dados. Neste curso, destacamos os casos de uso de cada tipo de armazenamento e analisamos detalhadamente as soluções de data lake e de armazenamento de dados disponíveis no Google Cloud Platform. Também descrevemos a função do engenheiro de dados e os benefícios dos pipelines para as operações de negócios, além de examinar por que é melhor fazer a engenharia de dados em um ambiente em nuvem. Os participantes terão uma experiência prática com data lakes e armazenamento de dados no Google Cloud Platform por meio do QwikLabs.
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP em Português Brasileiro
Google 云端平台课程信息
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始，按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为8 小时
巴西葡萄牙语
字幕：巴西葡萄牙语, 英语（English）
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提供方
Google 云端平台
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 7 分钟
Introdução
Neste módulo, apresentamos a especialização em Data Engineering e o curso.
完成时间为 7 分钟
2 个视频 （总计 7 分钟）
完成时间为 2 小时
Data Engineering
Neste módulo, descrevemos o papel do engenheiro de dados e explicamos por que é melhor fazer a engenharia de dados no Cloud.
完成时间为 2 小时
13 个视频 （总计 55 分钟）
13 个视频
Analise os desafios da engenharia de dados8分钟
Introdução ao BigQuery3分钟
Data lakes e armazenamentos de dados5分钟
Demonstração: Consultas federadas com o BigQuery6分钟
Comparação entre bancos de dados transacionais e armazenamentos de dados4分钟
Crie parcerias eficientes com as outras equipes de dados6分钟
Gerencie o acesso e a governança de dados2分钟
Demonstração: Como encontrar PIIs em conjuntos de dados com a API DLP1分钟
Crie pipelines prontos para a produção2分钟
Veja o estudo de caso de um cliente do GCP3分钟
Revisão1分钟
Introdução ao laboratório: Como usar o BigQuery para fazer análise17
1 个练习
Introdução a Data Engineering30分钟
完成时间为 2 小时
Como criar um data lake
Neste módulo, descreveremos o que é um data lake e como usar o Google Cloud Storage como data lake no GCP.
完成时间为 2 小时
10 个视频 （总计 58 分钟）
10 个视频
Armazenamento de dados e opções de ETL no GCP4分钟
Como criar um data lake usando o Cloud Storage10分钟
Demonstração: Como otimizar custos com as classes do Google Cloud Storage e o Cloud Functions7分钟
Como proteger o armazenamento na nuvem5分钟
Como armazenar todo tipo de dados5分钟
Demonstração: Como executar consultas federadas em arquivos Parquet e ORC no BigQuery4分钟
Como armazenar dados relacionais na nuvem1分钟
Cloud SQL como data lake relacional7分钟
Laboratório: Como carregar os dados de táxi no Cloud SQL27
1 个练习
Como criar um data lake4分钟
完成时间为 4 小时
Como criar um armazenamento de dados
Neste módulo, discutiremos o BigQuery como uma opção de armazenamento de dados no GCP
完成时间为 4 小时
17 个视频 （总计 93 分钟）
17 个视频
Introdução ao BigQuery1分钟
Demonstração: Como consultar terabytes de dados em segundos7分钟
Primeiros passos9分钟
Como carregar dados11分钟
Introdução ao laboratório: Como carregar dados no BigQuery21
Como analisar esquemas24
Demonstração: Como analisar esquemas10分钟
Design de esquemas3分钟
Campos aninhados e repetidos8分钟
Demonstração: Campos aninhados e repetidos15分钟
Introdução ao laboratório: Como trabalhar com JSON e dados de matriz no BigQuery13
Como otimizar com particionamento e clustering5分钟
Demonstração: Como criar tabelas particionadas7分钟
Demonstração: Particionamento e clustering6分钟
Prévia: Como transformar dados em lote e em streaming2分钟
Revisão1分钟
1 个练习
Como criar um armazenamento de dados4分钟
完成时间为 2 分钟
Resumo
Neste módulo, examinamos todos os tópicos discutidos neste curso.
完成时间为 2 分钟
1 个视频 （总计 2 分钟）
1 个视频
常见问题
When will I have access to the lectures and assignments?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I purchase the Certificate?
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
What is the refund policy?
You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.
Is financial aid available?
Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You’ll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. Learn more.
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