Les deux principaux composants de tout pipeline de données sont les lacs de données et les entrepôts de données. Ce cours aborde les cas d'utilisation de chacun de ces systèmes de stockage, et présente en détail les solutions disponibles sur Google Cloud Platform. Il décrit également le rôle de Data Engineer et les atouts des pipelines de données pour l'entreprise, en plus d'expliquer l'intérêt de l'environnement cloud pour l'ingénierie de données. Vous vous familiariserez, dans le cadre d'exercices pratiques dans QwikLabs, aux concepts de lacs et d'entrepôts de données sur Google Cloud Platform.
课程信息
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始，按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为8 小时
法语（French）
字幕：法语（French）, 英语（English）
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中级
完成时间大约为8 小时
法语（French）
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提供方
Google 云端平台
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 7 分钟
Introduction
Ce module présente la spécialisation Data Engineering et le cours.
完成时间为 7 分钟
2 个视频 （总计 7 分钟）
完成时间为 2 小时
Data Engineering
Ce module décrit le rôle d'un Data Engineer et explique pourquoi l'ingénierie de données doit être effectuée dans le cloud.
完成时间为 2 小时
13 个视频 （总计 55 分钟）
13 个视频
Analyser les défis liés à l'ingénierie des données8分钟
Présentation de BigQuery3分钟
Lacs de données et entrepôts de données5分钟
Démo : Requêtes fédérées avec BigQuery6分钟
Bases de données transactionnelles et entrepôts de données4分钟
Travailler efficacement avec d'autres équipes de gestion des données6分钟
Gérer l'accès et la gouvernance des données2分钟
Démo : Trouver les informations personnelles dans votre ensemble de données avec l'API DLP1分钟
Créer des pipelines prêts à l'emploi2分钟
Réviser l'étude de cas GCP3分钟
Récapitulatif1分钟
Présentation de l'atelier : Analyser avec BigQuery17
1 个练习
Introduction à Data Engineering30分钟
完成时间为 2 小时
Créer un lac de données
Ce module explique ce qu'est un lac de données et comment utiliser Google Cloud Storage comme lac de données dans GCP.
完成时间为 2 小时
10 个视频 （总计 58 分钟）
10 个视频
Stockage de données et options ETL sur GCP4分钟
Créer un lac de données avec Cloud Storage10分钟
Démo : Optimiser les coûts avec les classes Google Cloud Storage et Cloud Functions7分钟
Sécuriser Cloud Storage5分钟
Stocker des données de tous types5分钟
Démo : Exécuter des requêtes fédérées dans des fichiers Parquet et ORC dans BigQuery4分钟
Stocker des données relationnelles dans le cloud1分钟
Cloud SQL en tant que lac de données relationnelles7分钟
Atelier : Charger les données des taxis dans Cloud SQL27
1 个练习
Créer un lac de données4分钟
完成时间为 4 小时
Créer un entrepôt de données
Ce module présente BigQuery en tant qu'entrepôt de données dans GCP.
完成时间为 4 小时
17 个视频 （总计 93 分钟）
17 个视频
Présentation de BigQuery1分钟
Démo : Interroger des téraoctets de données en quelques secondes7分钟
Premiers pas9分钟
Charger des données11分钟
Présentation de l'atelier : Charger des données dans BigQuery21
Explorer les schémas24
Démo : Explorer les schémas10分钟
Conception de schémas3分钟
Champs imbriqués et répétés8分钟
Démo : Champs imbriqués et répétés15分钟
Présentation de l'atelier : Utiliser les données JSON et Array dans BigQuery13
Optimiser avec le partitionnement et le clustering5分钟
Démo : Créer des tables partitionnées7分钟
Démo : Partitionnement et clustering6分钟
Aperçu : Transformer les données par lots et les flux de données2分钟
Récapitulatif1分钟
1 个练习
Créer un entrepôt de données4分钟
完成时间为 2 分钟
Résumé
Ce module récapitule tous les thèmes abordés dans le cours.
完成时间为 2 分钟
1 个视频 （总计 2 分钟）
1 个视频
关于 Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français 专项课程
Cette formation de spécialisation en ligne d'une durée de cinq semaines présente en pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser des données et à exécuter des tâches de machine learning.
Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes :
• Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur Google Cloud Platform
• Exploiter des données non structurées à l'aide de Spark et des API de ML sur Cloud Dataproc
• Traiter des données par lot ou par flux en mettant en œuvre des pipelines de données d'autoscaling sur Cloud Dataflow
• Obtenir des informations métier à partir de très grands ensembles de données à l'aide de Google BigQuery
• Entraîner, évaluer et effectuer des prédictions à l'aide de modèles de machine learning avec TensorFlow et Cloud ML
• Obtenir des insights immédiats à partir de données par flux
Ce cours s'adresse aux développeurs expérimentés qui se chargent de réaliser des opérations de transformation du big data.
En vous inscrivant à cette spécialisation vous acceptez les conditions d'utilisation de Qwiklabs décrites dans la FAQ et disponibles à l'adresse: https://qwiklabs.com/terms_of_service
常见问题
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是的，您可以在注册之前预览第一个视频和查看授课大纲。您必须购买课程，才能访问预览不包括的内容。
我什么时候能够访问课程视频和作业？
如果您决定在班次开始日期之前注册课程，那么您将可以访问课程的所有课程视频和阅读材料。班次开始之后，您便可以提交作业。
我注册之后会得到什么？
在您注册且班次开课之后，您将可以访问所有视频和其他资源，包括阅读材料内容和课程论坛。您将能够查看和提交练习作业，并完成所需的评分作业以获得成绩和课程证书。
我什么时候会收到课程证书？
如果您成功完成课程，您的电子课程证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。
我为什么不能旁听此课程？
该课程是 Coursera 上提供的为数不多的课程之一，目前只对已购买课程或已获得助学金的学生开放。
What is the refund policy?
如果订阅，您可以获得 7 天免费试听，在此期间，您可以取消课程，无需支付任何罚金。在此之后，我们不会退款，但您可以随时取消订阅。请阅读我们完整的退款政策。
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是的，Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请，申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤，包括毕业项目。了解更多。
完成课程后，我会获得大学学分吗？
此课程不提供大学学分，但部分大学可能会选择接受课程证书作为学分。查看您的合作院校，了解详情。Coursera 上的在线学位和 Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。
还有其他问题吗？请访问 学生帮助中心。
