Les deux principaux composants de tout pipeline de données sont les lacs de données et les entrepôts de données. Ce cours aborde les cas d'utilisation de chacun de ces systèmes de stockage, et présente en détail les solutions disponibles sur Google Cloud Platform. Il décrit également le rôle de Data Engineer et les atouts des pipelines de données pour l'entreprise, en plus d'expliquer l'intérêt de l'environnement cloud pour l'ingénierie de données. Vous vous familiariserez, dans le cadre d'exercices pratiques dans QwikLabs, aux concepts de lacs et d'entrepôts de données sur Google Cloud Platform.
课程信息
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始，按照自己的计划学习。
中级
完成时间大约为8 小时
法语（French）
字幕：法语（French）, 英语（English）
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法语（French）
字幕：法语（French）, 英语（English）
提供方
Google 云端平台
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 7 分钟
Introduction
Ce module présente la spécialisation Data Engineering et le cours.
完成时间为 7 分钟
2 个视频 （总计 7 分钟）
完成时间为 2 小时
Data Engineering
Ce module décrit le rôle d'un Data Engineer et explique pourquoi l'ingénierie de données doit être effectuée dans le cloud.
完成时间为 2 小时
13 个视频 （总计 55 分钟）
完成时间为 2 小时
Créer un lac de données
Ce module explique ce qu'est un lac de données et comment utiliser Google Cloud Storage comme lac de données dans GCP.
完成时间为 2 小时
10 个视频 （总计 58 分钟）
完成时间为 4 小时
Créer un entrepôt de données
Ce module présente BigQuery en tant qu'entrepôt de données dans GCP.
完成时间为 4 小时
17 个视频 （总计 93 分钟）
完成时间为 2 分钟
Résumé
Ce module récapitule tous les thèmes abordés dans le cours.
完成时间为 2 分钟
1 个视频 （总计 2 分钟）
关于 Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français 专项课程
Cette formation de spécialisation en ligne d'une durée de cinq semaines présente en pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser des données et à exécuter des tâches de machine learning.
常见问题
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