课程信息

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可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 3 门课程(共 4 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级

We recommend taking Course 1 of the TensorFlow in Practice Specialization first, or have a basic familiarity with building models in TensorFlow

完成时间大约为11 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Perform efficient ETL tasks using Tensorflow Data Services APIs

  • Construct train/validation/test splits of any dataset - either custom or present in TensorFlow Hub Dataset library - using Splits API

  • Use different modules and functions of the TFDS API to prepare your data for training pipelines

  • Identify bottlenecks in your input pipelines and increase your workflow efficiency by input parallelization

您将获得的技能

Artificial Neural NetworkTensorflowExtraction, Transformation And Loading (ETL)Data PipelinesTensorFlow Datasets
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讲师

提供方

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deeplearning.ai

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 3 小时

Data Pipelines with TensorFlow Data Services

完成时间为 3 小时
10 个视频 (总计 21 分钟), 4 个阅读材料, 2 个测验
2

2

完成时间为 2 小时

Splits and Slices API for Datasets in TF

完成时间为 2 小时
7 个视频 (总计 26 分钟), 3 个阅读材料, 2 个测验
3

3

完成时间为 3 小时

Exporting Your Data into the Training Pipeline

完成时间为 3 小时
21 个视频 (总计 44 分钟), 5 个阅读材料, 2 个测验
4

4

完成时间为 3 小时

Performance

完成时间为 3 小时
22 个视频 (总计 44 分钟), 2 个阅读材料, 3 个测验

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