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完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为13 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Configure batch processing with Databricks and Data Factory on Azure

  • Use ETL and ELT to load and transform data

  • Create linked services and identify pipelines for data stored within Data Factory

  • Explain Data Virtualization in PolyBase

您将获得的技能

Data AnalysisMicrosoft AzureBig DataData LakeData Factory
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LearnQuest

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

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完成时间为 7 分钟

Introduction

完成时间为 7 分钟
1 个视频 (总计 7 分钟)
1 个视频
完成时间为 2 小时

Section 1 - Batch Processing with Databricks and Data Factory on Azure

完成时间为 2 小时
5 个视频 (总计 40 分钟), 3 个阅读材料, 1 个测验
5 个视频
1.2 - ELT Processing using Azure9分钟
1.3 - Databricks and Azure Spark7分钟
1.4 Transform Data using Databricks in ADF8分钟
1.5 Use Case: ADF and Spark7分钟
3 个阅读材料
Azure Databricks and Apache Spark10分钟
Exercise 1 - Use Batch Processing with Databricks and Data Factory on Azure10分钟
Exercise 2 - Intro to Databricks and Data Factory Page30分钟
1 个练习
Module 1 Quiz30分钟
完成时间为 2 小时

Section 2 - Creating Pipelines and Activities

完成时间为 2 小时
4 个视频 (总计 46 分钟), 3 个阅读材料, 1 个测验
4 个视频
Processing using a Pipeline7分钟
Analyzing Logs for an HDInsight Cluster9分钟
Using Azure Blob Storage within HDInsight7分钟
3 个阅读材料
Using Azure Blob Storage with HDInsight5分钟
Exercise 1 - Pipeline Activities & Usage in Azure Data Factory15分钟
Exercise 2 - Examine Logs within the HDInsight/Blob Storage15分钟
1 个练习
Module 2 Quiz30分钟
2

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完成时间为 2 小时

Section 3 - Link Services and Datasets

完成时间为 2 小时
5 个视频 (总计 38 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
5 个视频
Identifying Pipelines for a Data Factory9分钟
Data Stores and Azure Blob Storage5分钟
Linked Service and Connecting Data Factory to External Resources3分钟
Processing Input Blobs with Azure Data Factory5分钟
1 个阅读材料
Exercise 1 - Link Data within Datasets in Azure Storage10分钟
1 个练习
Module 3 Quiz30分钟
完成时间为 1 小时

Section 4 - Schedules and Triggers

完成时间为 1 小时
5 个视频 (总计 17 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
5 个视频
Creating a Trigger that Runs a Pipeline on a Schedule2分钟
Scheduling a Trigger in Azure Data Factory3分钟
Pipeline Execution and Triggers in ADF3分钟
Use Case: Azure Schedule, Trigger, and Events2分钟
1 个阅读材料
Pipeline Execution and Triggers in ADF5分钟
1 个练习
Module 4 Quiz30分钟
完成时间为 2 小时

Section 5 - Selecting Windowing Functions

完成时间为 2 小时
5 个视频 (总计 30 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
5 个视频
How Stream Analytics Support Native Windowing Functions 9分钟
Temporal Windows5分钟
Using Window Functions in the GROUP BY Clause2分钟
Aggregating Events over Multiple Windows using WindowsQ6分钟
1 个阅读材料
Understanding Stream Analytics Windowing Functions10分钟
1 个练习
Module 5 Quiz30分钟
3

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完成时间为 2 小时

Section 6 - Configuring Input and Output for Streaming Data Solutions

完成时间为 2 小时
7 个视频 (总计 33 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
7 个视频
Generate Sample Call Data and Send it to Event Hubs10分钟
Creating a Stream Analytics Job 7分钟
Configuring Job Input and Output 3分钟
Define a Query to Filter Fraudulent Calls 2分钟
Test and Start the Job4分钟
Visualize Results in Power BI2分钟
1 个阅读材料
Output Real-Time Stream Analytics Data to a Power BI Dashboard10分钟
1 个练习
Module 6 Quiz30分钟
完成时间为 1 小时

Section 7 - ELT versus ETL in Polybase

完成时间为 1 小时
4 个视频 (总计 21 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
4 个视频
How SQL Data Warehouse in Microsoft Offers ELT Solutions 3分钟
Loading Methods using Non-PolyBase Options 3分钟
Use Case: A Deeper Dive into ETL Processing 3分钟
1 个阅读材料
Video: Ingesting Data using Polybase | Azure SQL Data Warehouse10分钟
1 个练习
Module 7 Quiz30分钟

常见问题

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