A data product is the production output from a statistical analysis. Data products automate complex analysis tasks or use technology to expand the utility of a data informed model, algorithm or inference. This course covers the basics of creating data products using Shiny, R packages, and interactive graphics. The course will focus on the statistical fundamentals of creating a data product that can be used to tell a story about data to a mass audience.
约翰霍普金斯大学课程信息
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学生职业成果
30%
完成这些课程后已开始新的职业生涯
34%
通过此课程获得实实在在的工作福利
14%
加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始，按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
完成时间大约为12 小时
英语（English）
字幕：英语（English）, 韩语, 越南语
您将学到的内容有
Develop basic applications and interactive graphics using GoogleVis
Use Leaflet to create interactive annotated maps
Build an R Markdown presentation that includes a data visualization
Create a data product that tells a story to a mass audience
您将获得的技能
InteractivityPlotlyWeb ApplicationR Programming
学生职业成果
30%
完成这些课程后已开始新的职业生涯
34%
通过此课程获得实实在在的工作福利
14%
加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始，按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
完成时间大约为12 小时
英语（English）
字幕：英语（English）, 韩语, 越南语
提供方
约翰霍普金斯大学
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 1 小时
Course Overview
In this overview module, we'll go over some information and resources to help you get started and succeed in the course.
完成时间为 1 小时
1 个视频 （总计 1 分钟）, 6 个阅读材料
6 个阅读材料
A Note of Explanation2分钟
Syllabus10分钟
Welcome10分钟
Book: Developing Data Products in R10分钟
Community Site10分钟
R and RStudio Links & Tutorials10分钟
完成时间为 3 小时
Shiny, GoogleVis, and Plotly
Now we can turn to the first substantive lessons. In this module, you'll learn how to develop basic applications and interactive graphics in shiny, compose interactive HTML graphics with GoogleVis, and prepare data visualizations with Plotly.
完成时间为 3 小时
24 个视频 （总计 124 分钟）, 2 个阅读材料, 1 个测验
24 个视频
Shiny 1.16分钟
Shiny 1.26分钟
Shiny 1.34分钟
Shiny 1.46分钟
Shiny 1.59分钟
Shiny 2.13分钟
Shiny 2.29分钟
Shiny 2.32分钟
Shiny 2.44分钟
Shiny 2.53分钟
Shiny 2.66分钟
Shiny Gadgets 1.15分钟
Shiny Gadgets 1.24分钟
Shiny Gadgets 1.37分钟
GoogleVis 1.16分钟
GoogleVis 1.28分钟
Plotly 1.14分钟
Plotly 1.22分钟
Plotly 1.36分钟
Plotly 1.45分钟
Plotly 1.53分钟
Plotly 1.64分钟
Plotly 1.753
Plotly 1.81分钟
2 个阅读材料
Shiny10分钟
Shinyapps.io Project10分钟
1 个练习
Quiz 110分钟
完成时间为 3 小时
R Markdown and Leaflet
During this module, we'll learn how to create R Markdown files and embed R code in an Rmd. We'll also explore Leaflet and use it to create interactive annotated maps.
完成时间为 3 小时
12 个视频 （总计 45 分钟）, 1 个阅读材料, 2 个测验
12 个视频
R Markdown 1.22分钟
R Markdown 1.33分钟
R Markdown 1.459
R Markdown 1.53分钟
R Markdown 1.66分钟
Leaflet 1.13分钟
Leaflet 1.25分钟
Leaflet 1.32分钟
Leaflet 1.42分钟
Leaflet 1.52分钟
Leaflet 1.66分钟
1 个阅读材料
Three Ways to Share R Markdown Products10分钟
1 个练习
Quiz 212分钟
完成时间为 3 小时
R Packages
In this module, we'll dive into the world of creating R packages and practice developing an R Markdown presentation that includes a data visualization built using Plotly.
完成时间为 3 小时
5 个视频 （总计 65 分钟）, 1 个阅读材料, 2 个测验
5 个视频
R Packages (Part 2)14分钟
Building R Packages Demo18分钟
R Classes and Methods (Part 1)13分钟
R Classes and Methods (Part 2)11分钟
1 个阅读材料
R Packages10分钟
1 个练习
Quiz 38分钟
完成时间为 2 小时
Swirl and Course Project
Week 4 is all about the Course Project, producing a Shiny Application and reproducible pitch.
完成时间为 2 小时
3 个视频 （总计 16 分钟）, 1 个阅读材料, 1 个测验
1 个阅读材料
Post-Course Survey10分钟
常见问题
我什么时候能够访问课程视频和作业？
注册以便获得证书后，您将有权访问所有视频、测验和编程作业（如果适用）。只有在您的班次开课之后，才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程，可能无法访问某些作业。
我订阅此专项课程后会得到什么？
您注册课程后，将有权访问专项课程中的所有课程，并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容，可以免费旁听课程。
退款政策是如何规定的？
如果订阅，您可以获得 7 天免费试听，在此期间，您可以取消课程，无需支付任何罚金。在此之后，我们不会退款，但您可以随时取消订阅。请阅读我们完整的退款政策。
有助学金吗？
是的，Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请，申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤，包括毕业项目。了解更多。
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