课程信息

10,135 次近期查看
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 1 门课程(共 4 门)
初级

N​one

完成时间大约为14 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Employ artificial intelligence techniques to test hypothesis in Python

  • Apply a machine learning model combining Numpy, Pandas, and Scikit-Learn

您将获得的技能

Data ScienceMachine LearningregressionStatistical Hypothesis Testingmedical data
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 1 门课程(共 4 门)
初级

N​one

完成时间大约为14 小时
英语(English)

提供方

Placeholder

LearnQuest

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

1

完成时间为 3 小时

Introduction to Python Programming for Hypothesis Testing

完成时间为 3 小时
9 个视频 (总计 30 分钟), 5 个阅读材料, 6 个测验
2

2

完成时间为 5 小时

Creating a Hypothesis: Numpy, Pandas, and Scikit-Learn

完成时间为 5 小时
8 个视频 (总计 35 分钟), 5 个阅读材料, 5 个测验
3

3

完成时间为 2 小时

Scikit-Learn Revisited: ML for Hypothesis Testing

完成时间为 2 小时
6 个视频 (总计 22 分钟), 3 个阅读材料, 4 个测验
4

4

完成时间为 3 小时

Using Classification to Predict the Presence of Heart Disease

完成时间为 3 小时
1 个视频 (总计 4 分钟)

关于 AI for Scientific Research 专项课程

AI for Scientific Research

常见问题

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心