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学生职业成果

26%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

27%

通过此课程获得实实在在的工作福利

10%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 1 门课程(共 5 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
完成时间大约为7 小时
英语(English)

您将获得的技能

Data ScienceData AnalysisMachine LearningProject

学生职业成果

26%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

27%

通过此课程获得实实在在的工作福利

10%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 1 门课程(共 5 门)
可灵活调整截止日期
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完成时间大约为7 小时
英语(English)

提供方

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约翰霍普金斯大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up93%(15,925 个评分)Info
1

1

完成时间为 7 小时

A Crash Course in Data Science

完成时间为 7 小时
11 个视频 (总计 78 分钟), 8 个阅读材料, 9 个测验
11 个视频
What is Data Science?5分钟
Statistics by example activities11分钟
Machine learning, the basics13分钟
Machine learning further reading3分钟
What is Software Engineering for Data Science?6分钟
The Structure of a Data Science Project6分钟
The outputs of a data science experiment6分钟
The four secrets of a successful data science experiment14分钟
Data Scientist Toolbox5分钟
Separating Hype from Value3分钟
8 个阅读材料
Specialization Textbook10分钟
Grading10分钟
Pre-Course Survey10分钟
Statistics by example activities10分钟
Machine learning10分钟
The outputs of a data science experiment10分钟
The four secrets of a successful data science experiment10分钟
Post-Course Survey10分钟
9 个练习
What is data science?30分钟
What is statistics good for?30分钟
Machine learning30分钟
Quiz: Software Engineering30分钟
Structure of a Data Science Project30分钟
The outputs of a data science experiment30分钟
Defining Success in Data Science30分钟
Data scientist toolbox30分钟
Separating hype from value30分钟

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