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立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
初级
完成时间大约为7 小时
英语(English)
字幕:英语(English)

您将获得的技能

Data ScienceBusiness AnalyticsDecision-MakingData AnalysisBig Data
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EIT 数字

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米兰理工大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 1 小时

Introduction to Data-driven Business

完成时间为 1 小时
3 个视频 (总计 13 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
3 个视频
Data-driven Decision Making for Data-centric Organizations2分钟
What's Big Data? How Does It Relate to Data Science?6分钟
2 个阅读材料
Data-driven Decision Making for Data-centric Organizations15分钟
What's Big Data? How Does It Relate to Data Science?15分钟
2 个练习
Data-driven Decision Making for Data-centric Organizations3分钟
Big Data and Data Science10分钟
2

2

完成时间为 2 小时

Terminology and Foundational Concepts

完成时间为 2 小时
3 个视频 (总计 16 分钟), 3 个阅读材料, 3 个测验
3 个视频
Machine Learning9分钟
Solving Problems: Programming vs. Machine Learning3分钟
3 个阅读材料
Success Story: Data Science at Netflix30分钟
Machine Learning slides20分钟
Solving Problems: Programming vs. Machine Learning10分钟
3 个练习
Success Story: Data Science at Netflix5分钟
Machine Learning20分钟
Solving Problems: Programming vs. Machine Learning30分钟
3

3

完成时间为 3 小时

Data Science Methods for Business

完成时间为 3 小时
5 个视频 (总计 25 分钟), 5 个阅读材料, 5 个测验
5 个视频
Classification of User-generated Content to Recommend Restaurants2分钟
Product Recommendation Using Decision Trees and Random Forests2分钟
Hiring Employees Using Logistic Regression8分钟
K-means Clustering6分钟
5 个阅读材料
Linear Regression for Product Price Prediction10分钟
Classification User-generated Content to Recommend Restaurants10分钟
Product Recommendation Using Decision Trees and Random Forests10分钟
Hiring Employees Using Logistic Regression10分钟
Using k-means for Clustering10分钟
5 个练习
Linear Regression30分钟
Naive Bayes30分钟
Decision Trees and Random Forests30分钟
Logistic Regression30分钟
K-means Clustering6分钟
4

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完成时间为 1 小时

Challenges and Conclusions

完成时间为 1 小时
2 个视频 (总计 12 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
2 个视频
Conclusions1分钟
1 个阅读材料
Data Science Challenges20分钟
1 个练习
Data Science Challenges30分钟

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