课程信息

22,314 次近期查看

可分享的证书

完成后获得证书

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

初级

完成时间大约为7 小时

英语(English)

字幕:英语(English)

您将学到的内容有

  • What is data science

  • How data science, machine learning, and data-driven innovation can benefit business outcomes

  • Foundational concepts and intuitions about machine learning techniques

您将获得的技能

Data ScienceBusiness AnalyticsDecision-MakingData AnalysisBig Data

可分享的证书

完成后获得证书

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

初级

完成时间大约为7 小时

英语(English)

字幕:英语(English)

提供方

EIT 数字  徽标

EIT 数字

米兰理工大学 徽标

米兰理工大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

1

完成时间为 1 小时

Introduction to Data-driven Business

完成时间为 1 小时
3 个视频 (总计 13 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
3 个视频
Data-driven Decision Making for Data-centric Organizations2分钟
What's Big Data? How Does It Relate to Data Science?6分钟
2 个阅读材料
Data-driven Decision Making for Data-centric Organizations15分钟
What's Big Data? How Does It Relate to Data Science?15分钟
2 个练习
Data-driven Decision Making for Data-centric Organizations3分钟
Big Data and Data Science10分钟
2

2

完成时间为 2 小时

Terminology and Foundational Concepts

完成时间为 2 小时
3 个视频 (总计 16 分钟), 3 个阅读材料, 3 个测验
3 个视频
Machine Learning9分钟
Solving Problems: Programming vs. Machine Learning3分钟
3 个阅读材料
Success Story: Data Science at Netflix30分钟
Machine Learning slides20分钟
Solving Problems: Programming vs. Machine Learning10分钟
3 个练习
Success Story: Data Science at Netflix5分钟
Machine Learning20分钟
Solving Problems: Programming vs. Machine Learning30分钟
3

3

完成时间为 3 小时

Data Science Methods for Business

完成时间为 3 小时
5 个视频 (总计 25 分钟), 5 个阅读材料, 5 个测验
5 个视频
Classification of User-generated Content to Recommend Restaurants2分钟
Product Recommendation Using Decision Trees and Random Forests2分钟
Hiring Employees Using Logistic Regression8分钟
K-means Clustering6分钟
5 个阅读材料
Linear Regression for Product Price Prediction10分钟
Classification User-generated Content to Recommend Restaurants10分钟
Product Recommendation Using Decision Trees and Random Forests10分钟
Hiring Employees Using Logistic Regression10分钟
Using k-means for Clustering10分钟
5 个练习
Linear Regression30分钟
Naive Bayes30分钟
Decision Trees and Random Forests30分钟
Logistic Regression30分钟
K-means Clustering6分钟
4

4

完成时间为 1 小时

Challenges and Conclusions

完成时间为 1 小时
2 个视频 (总计 12 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
2 个视频
Conclusions1分钟
1 个阅读材料
Data Science Challenges20分钟
1 个练习
Data Science Challenges30分钟

常见问题

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您购买证书后,将有权访问所有课程材料,包括评分作业。完成课程后,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

  • 您可在付款后两周内,或者在课程第一个班次开课后(对于已启动的课程)两周内,获得全额退款,以其中较晚者为准。获得课程证书后,您便无法再退款;即使您在两周的退款期内完成了课程,也是如此。请阅读我们完整的退款政策

  • 是的,Coursera 可以向无法承担学费的学生提供助学金。点击左侧‘注册’按钮下的‘助学金’链接即可申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请,申请获批后会收到通知。了解详情

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心