课程信息

426,908 次近期查看

学生职业成果

32%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

29%

通过此课程获得实实在在的工作福利
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
完成时间大约为18 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Set up R, R-Studio, Github and other useful tools

  • Understand the data, problems, and tools that data analysts use

  • Explain essential study design concepts

  • Create a Github repository

您将获得的技能

Data ScienceGithubR ProgrammingRstudio

学生职业成果

32%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

29%

通过此课程获得实实在在的工作福利
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
完成时间大约为18 小时
英语(English)

提供方

Placeholder

约翰霍普金斯大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up96%(117,049 个评分)Info
1

1

完成时间为 5 小时

Data Science Fundamentals

完成时间为 5 小时
5 个视频 (总计 40 分钟), 2 个阅读材料, 5 个测验
2

2

完成时间为 5 小时

R and RStudio

完成时间为 5 小时
5 个视频 (总计 34 分钟)
3

3

完成时间为 4 小时

Version Control and GitHub

完成时间为 4 小时
4 个视频 (总计 28 分钟)
4

4

完成时间为 5 小时

R Markdown, Scientific Thinking, and Big Data

完成时间为 5 小时
4 个视频 (总计 34 分钟)

审阅

来自数据科学家的工具箱(中文版)的热门评论

查看所有评论

常见问题

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心