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学生职业成果

39%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

35%

通过此课程获得实实在在的工作福利
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
完成时间大约为18 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Set up R, R-Studio, Github and other useful tools

  • Understand the data, problems, and tools that data analysts use

  • Explain essential study design concepts

  • Create a Github repository

您将获得的技能

Data ScienceGithubR ProgrammingRstudio

学生职业成果

39%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

35%

通过此课程获得实实在在的工作福利
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
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可灵活调整截止日期
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完成时间大约为18 小时
英语(English)

提供方

Placeholder

约翰霍普金斯大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up96%(105,820 个评分)Info
1

1

完成时间为 5 小时

Data Science Fundamentals

完成时间为 5 小时
5 个视频 (总计 40 分钟), 2 个阅读材料, 5 个测验
5 个视频
What is Data Science?9分钟
What is Data?6分钟
Getting Help10分钟
The Data Science Process9分钟
2 个阅读材料
Welcome5分钟
A Note of Explanation2分钟
5 个练习
What is Data Science?30分钟
What is Data?30分钟
Getting Help Quiz30分钟
Data Science Process30分钟
Module One Summative Quiz30分钟
2

2

完成时间为 5 小时

R and RStudio

完成时间为 5 小时
5 个视频 (总计 34 分钟)
5 个视频
Installing R Studio3分钟
RStudio Tour7分钟
R Packages11分钟
Projects in R5分钟
6 个练习
Installing R30分钟
Installing R Studio30分钟
RStudio Tour30分钟
R Packages30分钟
Projects in R30分钟
Module Two Summative Quiz30分钟
3

3

完成时间为 4 小时

Version Control and GitHub

完成时间为 4 小时
4 个视频 (总计 28 分钟)
4 个视频
Github and Git8分钟
Linking Github and R Studio4分钟
Projects under Version Control4分钟
5 个练习
Version Control30分钟
GitHub and Git30分钟
Linking Git/GitHub and RStudio30分钟
Projects under Version Control30分钟
Module Three Summative Quiz30分钟
4

4

完成时间为 5 小时

R Markdown, Scientific Thinking, and Big Data

完成时间为 5 小时
4 个视频 (总计 34 分钟)
4 个视频
R Markdown8分钟
Types of Data Science Questions9分钟
Experimental Design9分钟
Big Data6分钟
5 个练习
R Markdown30分钟
Types of Data Science Questions30分钟
Experimental Design30分钟
Big Data30分钟
Module Four Summative Quiz30分钟

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