课程信息
4.2
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Con frecuencia, en tu actividad profesional te enfrentas con la necesidad de analizar una gran cantidad de datos con el propósito de identificar si existe alguna relación entre ellos y de esta forma contar con información valiosa que te permita poder tomar una decisión. Los datos con los cuales se genera la información, además de requerir de un apropiado tratamiento, demandan también de una adecuada técnica para su análisis. En este curso serás capaz de conocer y utilizar distintas técnicas basadas en el análisis estadístico con un enfoque hacia la inteligencia de negocios (Business Intelligence), los cuales te permitirán crear modelos para mejorar la comprensión de cómo los datos se relacionan con la población subyacente, validar el modelo y emplear el análisis predictivo para evaluar escenarios factibles encaminados a orientar tus decisiones futuras. Al finalizar este curso habrás desarrollado la capacidad de utilizar distintas técnicas para la construcción y evaluación de modelos que con base en criterios de desempeño preestablecidos te permitirán aprovechar el valor de los datos. Agradecemos a Fundación Televisa por su participación en la producción de este curso; con lo cual colabora a inspirar y desarrollar el potencial de las personas, a través de su compromiso con la educación y la cultura....
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100% 在线课程

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建议:4 semanas de estudio, 1-2 horas por semana

完成时间大约为12 小时
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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

章节
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完成时间为 2 小时

¿Cómo confiar en los datos?

Con frecuencia, en tu actividad profesional te enfrentas con la necesidad de analizar una gran cantidad de datos con el propósito de identificar si existe alguna relación entre ellos y de esta forma contar con información valiosa que te permita poder tomar una decisión. Los datos con los cuales se genera la información además de requerir de un apropiado tratamiento también demandan de una adecuada técnica para su análisis. En este curso serás capaz de conocer y utilizar distintas técnicas basadas en el análisis estadístico con un enfoque hacia la inteligencia de negocios (BI), los cuales te permitirán crear modelos para mejorar la comprensión de cómo los datos se relacionan con la población subyacente, validar el modelo y emplear el análisis predictivo para evaluar escenarios factibles encaminados a orientar tus decisiones futuras. Al finalizar este curso, habrás desarrollado la capacidad de utilizar distintas técnicas para la construcción y evaluación de modelos que con base en criterios de desempeño preestablecidos te permitirán aprovechar el valor de los datos. ...
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6 个视频(共 29 分钟), 12 个阅读材料
Video6 个视频
Bienvenida1分钟
Todos hacemos estimaciones4分钟
¿Cómo registrarse y crear una cuenta en Watson Analytics? (Exploración inicial)7分钟
Tipos de Estimaciones5分钟
Intervalos de Confianza4分钟
¿De qué depende el tamaño de la muestra?4分钟
Reading12 个阅读材料
Hacer Estimaciones Estadísticas10分钟
Material Extra10分钟
Metodología10分钟
¿Cómo hacer uso de un Peer-review?10分钟
¿Cómo utilizar los foros de discusión?10分钟
Preguntas frecuentes10分钟
Encuesta de inicio10分钟
Ejercicios Resueltos10分钟
La estimación con intervalos de confianza10分钟
Ejercicios Resueltos10分钟
Muestreo como un requisito fundamental en las ciencias experimentales10分钟
Ejercicios Resueltos10分钟

2

章节
Clock
完成时间为 1 小时

¿Son válidas las suposiciones sobre mis datos?

En diversas problemáticas profesionales relacionadas con el análisis de un gran número de datos, seguramente te has encontrado en la disyuntiva de aceptar o rechazar una proposición y seguramente te gustaría tener más información para tomar tu decisión acertada; la forma de lograrlo es formular el problema a través de una prueba de hipótesis. ¿Cómo saber si una hipótesis estadística está correctamente planteada? ¿La verdad o falsedad de una hipótesis en particular se conoce con certeza sin tener que analizar a toda la población? Al finalizar este módulo serás capaz de desarrollar un procedimiento de prueba de hipótesis teniendo en cuenta el tipo de información contenida en la muestra aleatoria de la población de interés y evitar la posibilidad de llegar a una conclusión equivocada....
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3 个视频(共 15 分钟), 4 个阅读材料, 1 个测验
Video3 个视频
Planteamiento de una prueba de hipótesis e identificación de errores Tipo I y Tipo II3分钟
Pruebas de hipótesis de dos colas y de una cola6分钟
Reading4 个阅读材料
Aplicación de las Pruebas de Hipótesis en la elección de compra de un equipo de telefonía celular10分钟
Material Extra10分钟
Material Extra10分钟
Material Extra10分钟
Quiz1 个练习
Evaluación Sumativa24分钟

3

章节
Clock
完成时间为 5 小时

Modelos de regresión

En este módulo conocerás la aplicación de uno de los modelos más populares para la toma de decisiones ya que te permite estimar el valor promedio de una variable dependiente tomando en cuenta una o más variables explicativas o bien hacer inferencias acerca de algún fenómeno del cual no conozcas aún su resultado. Los modelos de regresión pueden ser adaptados a un sinfín de aplicaciones ejecutivas. Hoy en día es mucho más fácil realizar el análisis de un gran volumen de datos gracias a que muchos paquetes estadísticos han desarrollado interfaces amigables con el usuario que le evitan realizar cálculos matemáticos y así el usuario centre su interés en el análisis. Finalmente, este módulo te ayudará a identificar elementos básicos que integran un modelo de regresión pero sobre todo te permitirán el valor de los datos para una adecuada tomar de decisiones dentro de tu organización....
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4 个视频(共 21 分钟), 6 个阅读材料, 2 个测验
Video4 个视频
Errores más comunes en el uso de regresión y correlación3分钟
¿Cómo realizar e interpretar un análisis de regresión Múltiple?6分钟
Tutorial: Watson Analytics6分钟
Reading6 个阅读材料
Aplicación de la Regresión Lineal a un problema de pobreza10分钟
Evaluación ciudadana del desempeño de la Gestión Pública Municipal10分钟
Información de apoyo10分钟
Material Extra10分钟
La evolución de la industria automotriz en Japón10分钟
Material Extra10分钟

4

章节
Clock
完成时间为 2 小时

Teoría de filas

Las "filas" son un aspecto típico de la vida moderna que nos encontramos continuamente en nuestras actividades cotidianas, en un banco, en un centro comercial, al abordar un avión, en un call center, etc. Este fenómeno se origina cuando tenemos la necesidad de compartir uno o más recursos, los cuales son utilizados para dar atención a un gran número de trabajadores. Las organizaciones frecuentemente deben tomar decisiones respecto a la capacidad de servicios que debe ofrecer. Sin embargo, muchas veces es imposible predecir con exactitud cuándo llegarán los clientes que demandan el servicio y/o cuánto tiempo será necesario para dar ese servicio; es por eso que esas decisiones implican dilemas que se deben de resolver con información escasa. Los modelos de filas no resuelven directamente el problema, pero generan información que se necesita para tomar las decisiones adecuadas prediciendo algunas características sobre la línea de espera: Al finalizar este módulo serás capaz de entender cómo se estructura un sistema de filas de espera y analizar el costo que implica para las organizaciones operar con recursos ociosos cuando no se analiza adecuadamente la información del número de clientes que demandan un servicio y la duración de éste....
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3 个视频(共 17 分钟), 7 个阅读材料, 3 个测验
Video3 个视频
Características Distintivas de un Modelo con Fuente Infinita5分钟
Características Distintivas de un Modelo con Fuente Finita5分钟
Reading7 个阅读材料
¿Cómo se analiza un sistema de filas de espera?10分钟
Material Extra10分钟
Modelos de líneas de espera10分钟
Material Extra10分钟
El caso de la oficina de correos10分钟
Material Extra10分钟
Encuesta de cierrre10分钟
Quiz3 个练习
Quiz - Caso 18分钟
Quiz - Caso 214分钟
Quiz - Caso 38分钟
4.2

热门审阅

创建者 RSMay 18th 2017

Excelente Curso. Muestra interesantes aplicaciones del análisis de datos utilizando técnicas estadísticas como correlaciones y regresiones.

讲师

Dr. José Rodolfo Torres Matus

Profesor Titular
Campus Estado de México

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