딥 러닝 전문화 두 번째 과정에서는 딥 러닝 블랙박스를 열어 성과를 이끌어내고 체계적으로 좋은 결과를 만들어내는 과정을 이해하게 됩니다.
提供方
심층 신경망 개선: 하이퍼파라미터 튜닝, 정규화 및 최적화
deeplearning.ai课程信息
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始，按照自己的计划学习。
中级
- Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
- A basic grasp of linear algebra & ML
完成时间大约为26 小时
韩语
字幕：中文（繁体）, 阿拉伯语（Arabic）, 法语（French）, （欧洲人讲的）葡萄牙语, 意大利语, 巴西葡萄牙语, 越南语, 韩语, 德语（German）, 俄语（Russian）, 土耳其语（Turkish）, 英语（English）, 西班牙语（Spanish）
您将获得的技能
- Hyperparameter
- Calibration
- Artificial Neural Network
- Mathematical Optimization
可灵活调整截止日期
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可分享的证书
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立即开始，按照自己的计划学习。
中级
- Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
- A basic grasp of linear algebra & ML
完成时间大约为26 小时
韩语
字幕：中文（繁体）, 阿拉伯语（Arabic）, 法语（French）, （欧洲人讲的）葡萄牙语, 意大利语, 巴西葡萄牙语, 越南语, 韩语, 德语（German）, 俄语（Russian）, 土耳其语（Turkish）, 英语（English）, 西班牙语（Spanish）
提供方
deeplearning.ai
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 14 小时
딥 러닝의 실용적인 측면
다양한 초기화 방법을 사용하여 살펴보고 실험하고 L2 정규화 및 드롭아웃을 적용하여 모델 과적합을 방지한 다음 기울기 검사를 적용하여 사기 탐지 모델의 오류를 식별합니다.
完成时间为 14 小时
15 个视频 （总计 131 分钟）, 4 个阅读材料, 6 个测验
完成时间为 6 小时
최적화 알고리즘
고급 최적화, 랜덤 미니배칭 및 학습률 감소 스케줄링을 추가하여 모델 속도를 높여 딥 러닝 도구 상자를 개발하십시오.
完成时间为 6 小时
11 个视频 （总计 92 分钟）, 2 个阅读材料, 3 个测验
完成时间为 6 小时
하이퍼파라미터 튜닝, 배치 정규화 및 프로그래밍 프레임워크
신경망을 빠르고 쉽게 구축한 다음 TensorFlow 데이터세트에서 신경망을 훈련할 수 있는 딥 러닝 프레임워크인 TensorFlow를 살펴보십시오.
完成时间为 6 小时
11 个视频 （总计 103 分钟）, 5 个阅读材料, 3 个测验
常见问题
我什么时候能够访问课程视频和作业？
我购买证书后会得到什么？
有助学金吗？
还有其他问题吗？请访问 学生帮助中心。
