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100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 4 门课程(共 6 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为31 小时
英语(English)
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IBM

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up87%(2,019 个评分)Info
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完成时间为 5 小时

Tensor and Datasets

完成时间为 5 小时
6 个视频 (总计 44 分钟)
6 个视频
1.1 Tensors 1D13分钟
1.2 Two-Dimensional Tensors9分钟
Differentiation in PyTorch5分钟
1.3 Simple Dataset7分钟
1.5 Dataset4分钟
5 个练习
1.1 Tensors 1D5分钟
1.2 Two-Dimensional Tensors5分钟
1.3 Derivatives in PyTorch5分钟
Simple Dataset5分钟
Datasets10分钟
2

2

完成时间为 2 小时

Linear Regression

完成时间为 2 小时
7 个视频 (总计 35 分钟)
7 个视频
2.1 Linear Regression Training3分钟
Loss3分钟
Gradient Descent4分钟
Cost3分钟
Linear Regression PyToch5分钟
PyTorch Linear Regression Training Slope and Bias5分钟
7 个练习
Prediction in One Dimension5分钟
Linear Regression Training5分钟
Loss5分钟
Gradient Descent5分钟
Cost5分钟
Training Parameters in PyTorch5分钟
PyTorch Linear Regression Training Slope and Bias5分钟
完成时间为 3 小时

Linear Regression PyTorch Way

完成时间为 3 小时
5 个视频 (总计 21 分钟)
5 个视频
Mini-Batch Gradient Descent3分钟
Optimization in PyTorch3分钟
Training, Validation and Test Split4分钟
Training, Validation and Test Split PyTorch3分钟
4 个练习
Quiz: Stochastic Gradient Descent5分钟
Mini-Batch Gradient Descent5分钟
3.3 Optimization in PyTorch5分钟
Training and Validation Data PyTorch5分钟
3

3

完成时间为 2 小时

Multiple Input Output Linear Regression

完成时间为 2 小时
4 个视频 (总计 18 分钟)
4 个视频
Multiple Linear Regression Training2分钟
Linear Regression Multiple Outputs5分钟
Multiple Output Linear Regression Training1分钟
2 个练习
Multiple Linear Regression Prediction5分钟
Multiple Output Linear Regression5分钟
完成时间为 2 小时

Logistic Regression for Classification

完成时间为 2 小时
4 个视频 (总计 31 分钟)
4 个视频
5.1 Logistic Regression: Prediction6分钟
Bernoulli Distribution and Maximum Likelihood Estimation5分钟
Logistic Regression Cross Entropy Loss10分钟
5 个练习
5.0 Linear Classifiers5分钟
5.0 Linear Classifiers5分钟
5.1 Logistic Regression: Prediction10分钟
Bernoulli Distribution and Maximum Likelihood Estimation5分钟
5.3 Logistic Regression Cross Entropy Loss10分钟
4

4

完成时间为 2 小时

Softmax Rergresstion

完成时间为 2 小时
3 个视频 (总计 18 分钟)
3 个视频
6.2 Softmax Function:Using Lines to Classify Data3分钟
Softmax PyTorch6分钟
3 个练习
6.1 Softmax Function:Using Lines to Classify Data5分钟
6.2 Softmax Prediction5分钟
6.3 Softmax PyTorch Quizz5分钟
完成时间为 3 小时

Shallow Neural Networks

完成时间为 3 小时
6 个视频 (总计 33 分钟)
6 个视频
More Hidden Neurons2分钟
Neural Networks with Multiple Dimensional Input5分钟
7.4 Multi-Class Neural Networks5分钟
7.5 Backpropagation5分钟
7.5 Activation Functions4分钟
6 个练习
Neural Networks5分钟
More Hidden Neurons 5分钟
Neural Networks with Multiple Dimensional Inputs5分钟
Multi-Class Neural Networks5分钟
Backpropagation5分钟
Activation Functions5分钟

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