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可分享的证书

完成后获得证书

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

完成时间大约为11 小时

英语(English)

字幕:英语(English)

您将学到的内容有

  • Project structure of interactive Python data applications

  • Python web server frameworks: (e.g.) Flask, Django, Dash

  • Best practices around deploying ML models and monitoring performance

  • Deployment scripts, serializing models, APIs

您将获得的技能

Python ProgrammingBig Data ProductsRecommender Systems

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提供方

加州大学圣地亚哥分校 徽标

加州大学圣地亚哥分校

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

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完成时间为 2 小时

Introduction

完成时间为 2 小时
5 个视频 (总计 54 分钟), 3 个阅读材料, 3 个测验
5 个视频
Recommender Systems versus Other Forms of Supervised Learning7分钟
Collaborative Filtering-Based Recommendation19分钟
Latent Factor Models (Part 1)11分钟
Latent Factor Models (Part 2)11分钟
3 个阅读材料
Syllabus10分钟
Course Materials10分钟
Setting Up Your System10分钟
3 个练习
Review: Recommender Systems4分钟
Review: Introduction to Latent Factor Models4分钟
Recommender Systems and Latent Factor Models20分钟
2

2

完成时间为 1 小时

Implementing Recommender Systems

完成时间为 1 小时
4 个视频 (总计 36 分钟)
4 个视频
Similarity-Based Recommender for Rating Prediction7分钟
Implementing a Latent Factor Model (Part 1)11分钟
Implementing a Latent Factor Model (Part 2)6分钟
3 个练习
Review: Similarity-Based Recommenders5分钟
Review: Implementing Latent Factor Models4分钟
Implementing Recommender Systems10分钟
3

3

完成时间为 1 小时

Deploying Recommender Systems

完成时间为 1 小时
3 个视频 (总计 17 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
3 个视频
Intro to Django5分钟
Flask7分钟
1 个阅读材料
Setting up Your Workspace with Docker: Django10分钟
2 个练习
Review: Flask and Django30分钟
Deploying Recommender Systems5分钟
4

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完成时间为 2 小时

Project 4: Recommender System

完成时间为 2 小时
2 个阅读材料
2 个阅读材料
Project Description10分钟
How to Find a Dataset10分钟

关于 Python Data Products for Predictive Analytics 专项课程

Python data products are powering the AI revolution. Top companies like Google, Facebook, and Netflix use predictive analytics to improve the products and services we use every day. Take your Python skills to the next level and learn to make accurate predictions with data-driven systems and deploy machine learning models with this four-course Specialization from UC San Diego. This Specialization is for learners who are proficient with the basics of Python. You’ll start by creating your first data strategy. You’ll also develop statistical models, devise data-driven workflows, and learn to make meaningful predictions for a wide-range of business and research purposes. Finally, you’ll use design thinking methodology and data science techniques to extract insights from a wide range of data sources. This is your chance to master one of the technology industry’s most in-demand skills. Python Data Products for Predictive Analytics is taught by Professor Ilkay Altintas, Ph.D. and Julian McAuley. Dr. Alintas is a prominent figure in the data science community and the designer of the highly-popular Big Data Specialization on Coursera. She has helped educate hundreds of thousands of learners on how to unlock value from massive datasets....
Python Data Products for Predictive Analytics

常见问题

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